Каталог курсов
Познакомьтесь с сервисами облачных платформ на наших бесплатных курсах. Подберите курс в зависимости от ваших интересов и задач, а также пройдите сертификацию для подтверждения ваших знаний облачных технологий.
Направление: ВсеВсе
Платформа: ВсеВсе
Уровень: ВсеВсе
Роль: ВсеВсе
Линейка курсов Cloud.ru ML System DesignЛинейка из 12 курсов о проектировании и разработке ML-систем, которые помогут освоить методы создания эффективных и масштабируемых решений в облаке.
Курс ML in productionВводный курс о жизненном цикле ML-системы в продакшене: от проверки целесообразности ML и требований к данным до развертывания, мониторинга и обновления модели
Курс «Основы ML-систем и обработки данных»Базовый курс об устройстве ML-систем и движении данных: источники, пакетная и потоковая обработка, хранилища, подготовка датасетов, обучение и инференс
Курс Training DataКурс о проектировании обучающего датасета: определении целевой популяции, выборе sampling, разметке и контроле качества. Отдельно разберем weak supervision, active learning и синтетические данные
Курс Feature EngineeringКурс о проектировании и проверке признаков для ML-моделей: преобразованиях числовых, категориальных и временных данных, агрегациях, утечках и согласованности офлайн- и онлайн-вычислений
Курс Model DevelopmentКурс о выборе и итеративной разработке ML-модели: построении baseline, воспроизводимых экспериментах, ансамблях, подборе гиперпараметров и применении AutoML
Курс «Офлайн-оценка ML-модели»Курс о корректной офлайн-оценке ML-моделей: схемах разбиения, выборе метрик, предотвращении утечек, сравнении с baseline, калибровке и анализе ошибок
Курс Model TrainingКурс о воспроизводимом и эффективном обучении ML-моделей: training loop, оптимизации, регуляризации, checkpoints, профилировании и масштабировании вычислений