Линейка курсов Cloud.ru ML System Design
Разные уровни погружения
Комплекс знаний для базового и углубленного знакомства с построением облачных ML-систем
Бесплатный доступ
Полный комплект учебных материалов курсов без скрытых платежей и ограничений
Удобный график
К курсам можно приступить в любой момент и проходить в комфортном для себя темпе
Применимая польза
Научитесь создавать ML-модели и внедрять их в продакшен-среду
Кому подойдет курс
Менеджерам продуктов
Запускать продукты с ML под капотом и взаимодействовать с командами, отвечающими за данные и разработку
Менеджерам проектов
Координировать ML-проекты и понимать потенциальные возможности, риски и ограничения
Бэкенд-разработчикам
Понимать, из чего состоит ML-система, как она функционирует и как с ней работать
Фронтенд-разработчикам
Внедрять ML в интерфейсы для улучшения взаимодействия с продуктом
Продуктовым дизайнерам
Разрабатывать адаптивные интерфейсы под предпочтения пользователей
DS-разработчикам
Эксплуатировать и обновлять модели, быстро меняя их под требования бизнеса
Что вы узнаете на курсах
Как устроены ML-системы
Пройдете все этапы жизненного цикла ML-системы: от сбора и обработки данных до разработки модели, ее оценки, инференса, мониторинга и поддержки в продакшн.
Как оценивать ML-модели
Поймете, как проводить оценку ML-моделей офлайн и онлайн. Узнаете, как измерять уверенность модели в своих прогнозах.
Как обслуживать модель в облаке
Научитесь мониторить точность прогнозов, оптимизировать производительность ML-модели и настраивать автоскейлинг ресурсов в облаке.
Как управлять изменениями
Овладеете практиками применения CI/CD для безопасного и эффективного внесения изменений в ML-системы. Научитесь управлять версиями моделей и данных.
Каталог курсов
Курс ML in production
2 часа
2 часа
Базовый
Курс о ключевых аспектах развертывания моделей машинного обучения в production
Курс «Основы ML-систем и обработки данных»
3 часа
3 часа
Базовый
Курс о задачах классификации и регрессии, реляционные и NoSQL-базы
Курс Training Data
3 часа
3 часа
Базовый
Курс о подготовке данных, сэмплирование, невероятностной и случайной выборке
Курс Feature Engineering
4 часа
4 часа
Профессиональный
Курс о наборе методов обработки данных, включая аугментацию и масштабирование
Курс Model Development
3 часа
3 часа
Профессиональный
Курс о выборе подходящей модели для повышения точности предсказаний
Курс «Офлайн-оценка ML-модели»
3 часа
3 часа
Профессиональный
Курс о распределенном обучение, офлайн-оценки ML-моделей
Курс Model Training
4 часа
4 часа
Профессиональный
Курс об обучение моделей, выборе алгоритмов, и оптимизации
Курс Inference
4 часа
4 часа
Профессиональный
Курс об оптимизации, ускорение работы и развертывание модели в production среде
Курс Model Monitoring
3 часа
3 часа
Профессиональный
Курс о методах мониторинга и подходах к автоматическому обновлению
Курс MLOps
4 часа
4 часа
Профессиональный
Курс об автоматизации процессов разработки, развертывания и мониторинга моделей
Курс «Проектирование ML-системы»
2 часа
2 часа
Профессиональный
Практический кейс о персонализации ленты новостей для отработки навыков
Курс «Машинное обучение в облаке»
15 часа
15 часа
Профессиональный
Курс о практиках развертывания, эксплуатации и автоматизации ML-систем