Курс «Основы ML‑систем и обработки данных»
Уровень подготовки
Достаточно общего понимания ИТ-систем и данных
Бесплатный доступ
Полный комплект учебных материалов курса без скрытых платежей и ограничений
Удобный график
К курсам можно приступить в любой момент и проходить в комфортном для себя темпе
Практический результат
Составите схему движения данных и сможете обосновать выбор компонентов ML-системы
Кому подойдет курс
Начинающим ML-специалистам
Получат целостную картину компонентов ML-системы и связей между ними
Дата- и бэкенд-инженерам
Свяжут требования ML-задачи с обработкой данных, хранилищами и интерфейсами
Техническим менеджерам
Смогут обсуждать архитектуру данных и ограничения ML-решения с инженерной командой
Что вы узнаете на курсе
Какие компоненты входят в ML-систему
Разберете путь данных от источника и подготовки датасета до обучения, инференса и обратной связи
Как выбирать обработку и хранение данных
Учтете объем, свежесть, скорость поступления, паттерны доступа, консистентность и стоимость данных
Какие бывают постановки ML-задач
Сопоставите классификацию, регрессию, ранжирование, прогнозирование и другие задачи с продуктовой целью
Чем отличаются между собой ETL и ELT
Поймете, где выполняются преобразования и как проверки качества и контракты данных повышают надежность пайплайна
Как проходит обучение
Курс доступен сразу после регистрации на платформе LMS. Все уроки и прогресс обучения отражаются в личном кабинете
Автор курса
Линейка из 11 курсов о проектировании и разработке ML систем, которые помогут освоить методы создания эффективных и масштабируемых решений в облаке
