Evolution Managed RAG

Retrieval-Augmented Generation — это способ обогатить большую языковую модель вашими данными. Сначала из базы знаний извлекаются релевантные документы, затем языковая модель генерирует ответ, учитывая найденный контекст. Такой подход уменьшает галлюцинации модели и позволяет отвечать фактологически точно даже на доменные вопросы.

Вы можете выбрать модели из базы Evolution Foundation Models или развернуть и использовать собственные модели с помощью Evolution ML Inference.

В качестве источника данных используется масштабируемое S3-хранилище Evolution Object Storage. Загружайте документы напрямую в хранилище: сервис автоматически подготовит их для семантического поиска. Вы сами контролируете данные — обновляете файлы, когда нужно добавить новую информацию.

Да, вы можете интегрироваться с Evolution Managed RAG по API и получать в одном запросе как релевантные документы, так и финальный ответ от языковой модели. Такой подход позволяет встраивать генеративный поиск в чат-ботов, клиентские интерфейсы и внутренние порталы.