Курс Training Data
Уровень подготовки
Понимание базовых подходов и алгоритмов в машинном обучении
Бесплатный доступ
Полный комплект учебных материалов курса без скрытых платежей и ограничений
Удобный график
К курсам можно приступить в любой момент и проходить в комфортном для себя темпе
Практический результат
Сможете подготовить спецификацию датасета и план контроля качества разметки
Кому подойдет курс
Дата-сайентистам
Научатся связывать состав выборки с целевой продакшен-популяцией и схемой оценки
ML- и дата-инженерам
Смогут проектировать воспроизводимую подготовку датасета и контролировать утечки и смещения
Разметчикам данных
Разберутся в инструкциях, gold set, согласованности разметчиков и проверке шумных меток
Что вы узнаете на курсе
Как сформировать выборку для целевой задачи
Определите продакшен-популяцию, временное окно и критичные срезы, выберете sampling с учетом возможных смещений
Как организовать качественную разметку
Составите схему и инструкцию разметки, продумаете gold set, согласованность разметчиков и обработку спорных примеров
Как эффективно работать с дефицитом меток
Разберете weak supervision, semi-supervised и active learning и способы проверки качества полученных меток
Когда использовать синтетические данные
Оцените пользу для редких сценариев и риски нереалистичных примеров, смещений и утечки информации
Как проходит обучение
Курс доступен сразу после регистрации на платформе LMS. Все уроки и прогресс обучения отражаются в личном кабинете
Автор курса
Линейка из 11 курсов о проектировании и разработке ML систем, которые помогут освоить методы создания эффективных и масштабируемых решений в облаке
