Курс ML in production
Уровень подготовки
Курс подойдет, даже если нет опыта эксплуатации ML-систем
Бесплатный доступ
Полный комплект учебных материалов без скрытых платежей и ограничений
Удобный график
К курсу можно приступить в любой момент и проходить в комфортном для себя темпе
Практический результат
Сформируете карту жизненного цикла и критерии готовности ML-решения к продакшену
Кому подойдет курс
ML-инженерам и разработчикам
Систематизируют этапы вывода модели в продакшен и зоны ответственности вокруг нее
Техническим руководителям
Смогут оценивать требования, риски и компромиссы продакшена ML-систем
Менеджерам ML-продуктов
Поймут жизненный цикл решения и смогут точнее планировать работу команд данных и разработки
Что вы узнаете на курсе
Когда машинное обучение действительно уместно
Разберете, когда ML оправдано данными и продуктовым эффектом, а когда достаточно правил или обычной разработки
Как устроен жизненный цикл ML-системы
Свяжете подготовку данных, разработку модели, офлайн-оценку, инференс, мониторинг и обновление
Какие требования важны в продакшене
Научитесь учитывать качество, задержку, пропускную способность, доступность и стоимость эксплуатации
Чем ML-система отличается от обычного сервиса
Поймете, почему нужно тестировать не только код, но и данные, модель и поведение системы после запуска
Как проходит обучение
Курс доступен сразу после регистрации на платформе LMS. Все уроки и прогресс обучения отражаются в личном кабинете
Автор курса
Линейка из 11 курсов о проектировании и разработке ML систем, которые помогут освоить методы создания эффективных и масштабируемых решений в облаке
