ruBERT-base-image

ruBERT-base

Русскоязычная модель-encoder со 178 млн параметров
Бесплатно

ruBERT-base — языковая модель, которая может определять вероятности следующего и пропущенного слова, а также эффективно представлять слова и тексты в векторном пространстве.

Программное обеспечение
Российское ПО
Владелец лицензии
ruBERT-base

Возможности сервиса

Заполнение пропусков

Заполнение пропусков-image

ruBERT-base эффективно выполняет задачи заполнения масок (пропусков) в текстах. Это позволяет моделям предсказывать наиболее вероятные слова или фразы, что полезно для автозаполнения, исправления ошибок и улучшения качества текста.

Векторное представление

Модель представляет слова и тексты в векторном пространстве, что улучшает задачи кластеризации и классификации. Это позволяет анализировать тексты, искать похожие документы и осуществлять семантический поиск.

Гибкость и дообучаемость

ruBERT-base может быть дообучена для различных классических задач NLP, таких как классификация текстов, кластеризация и генерация текстов. Это делает её универсальным инструментом для разработки специализированных решений в области обработки естественного языка.

Как запустить сервис

1

Нажмите «Добавить к себе»

Откроется список доступных хранилищ.

2

Выберите воркспейс, бакет, место добавления датасета на S3

3

Нажмите «Добавить»

Тарифы

Модель распространяется бесплатно. Оплачивается только используемая инфраструктура.

Бесплатно

Поддержка

Контакты технической поддержки

Круглосуточная поддержка по телефону 8 800 444-24-99, почте support@cloud.ru и в Telegram.

Сроки ответа

Техническая поддержка:
До 1 дня