ruBERT-base
ruBERT-base — языковая модель, которая может определять вероятности следующего и пропущенного слова, а также эффективно представлять слова и тексты в векторном пространстве.
Возможности сервиса
Заполнение пропусков
ruBERT-base эффективно выполняет задачи заполнения масок (пропусков) в текстах. Это позволяет моделям предсказывать наиболее вероятные слова или фразы, что полезно для автозаполнения, исправления ошибок и улучшения качества текста.
Векторное представление
Модель представляет слова и тексты в векторном пространстве, что улучшает задачи кластеризации и классификации. Это позволяет анализировать тексты, искать похожие документы и осуществлять семантический поиск.
Гибкость и дообучаемость
ruBERT-base может быть дообучена для различных классических задач NLP, таких как классификация текстов, кластеризация и генерация текстов. Это делает её универсальным инструментом для разработки специализированных решений в области обработки естественного языка.
Как запустить сервис
Нажмите «Добавить к себе»
Откроется список доступных хранилищ.
Выберите воркспейс, бакет, место добавления датасета на S3
Нажмите «Добавить»
Тарифы
Модель распространяется бесплатно. Оплачивается только используемая инфраструктура.
Поддержка
Контакты технической поддержки
Круглосуточная поддержка по телефону 8 800 444-24-99, почте support@cloud.ru и в Telegram.