![Детекция номеров авто-image](https://cdn.cloud.ru/backend/images/ai-services/auto-detection.png?v=1)
Детекция номеров автоБесплатно
Распознавание государственных номеров РФ авто на фото
Other
Сервис построен на базе mBERT и обучена на наборе данных WikiNEuRal для многоязычного NER. Система поддерживает 9 языков (ru, de, en, es, fr, it, nl, pl, pt)
Возможности
Сервис позволяет детектировать и распознавать российские государственные номера регистрации автомобилей на фотографиях.
Примеры бизнес-сценариев
- Предотвращение несанкционированного проникновения ТС на территорию
- Автоматическое открытие шлагбаума при въезде/выезде автомобилей с территории
- Допуск автомобилей на территорию паркинга по спискам и гостевым заявкам
- Выявление случаев нарушения правил проезда и парковки на территории паркинга
- Расчет времени и стоимости парковки
Специфика
Любые пожелания и требования по доработке сервиса под вашу конкретную бизнес-задачу (на базе ваших данных) приветствуются.
Пример взаимодействия
После того как вы запустили сервис, получили адрес и создали API-токен для запросов, можно начать делать запросы на детекцию и распознавание номеров регистрации авто.
Форма запроса:
{ "image": "Изображение в кодировке base64" }
Форма ответа:
{
"predictions": [
{ "bbox": [xmin, ymin, xmax, ymax, confidence, class], "license_plate": ["license_plate"]}
]
}
Пример ответа
{
"predictions": [
{ "bbox": [475.4500427246094, 426.7696228027344, 524.7568969726562, 440.24713134765625, 0.8754193782806396, 0.0], "license_plate": ["B125TB21"]}
]
}
Пример запроса на Python:
import requests
import base64
BASE_URL = "https://mlspace.aicloud.sbercloud.ru/deployments/<region>/<deploy_name>/v1/models/<deploy_name>:predict"
with open('test_image.jpg', 'rb') as fp:
encoded_string = base64.b64encode(fp.read()).decode('utf-8')
results = requests.post(
BASE_URL,
json={"image": encoded_string},
headers=
{ "x-workspace-id": "<your_workspace_id>", "content-type":"application/json", "x-api-key":"<your_api_key>" }
)
image_recognition_results = results.json()["predictions"]
Подключение
Для работы с сервисом необходимо нажать кнопку Создать деплой и выбрать параметры инфраструктуры (Подробнее о параметрах, о тарификации). К деплою можно отправлять запросы на хост + для целевого использования модели. REST API сервиса использует протокол HTTP для отправки данных и ответы в формате JSON. HTTP-запросы можно исполнить из консоли с помощью инструмента командной строки curl {+}
.
Инструкция отправка HTTP-запросов к сервису доступна по ссылке.
Обратная связь
Круглосуточная поддержка по телефону 8 800 444-24-99, почте support@cloud.ru и в Telegram