Курс «Машинное обучение в облаке»

Познакомитесь с полным жизненным циклом ML-проекта с облачными сервисами Cloud.ru. Узнаете, что такое MLOps, чем он отличается от DevOps и какие сервисы помогают пройти путь от данных до работающей модели. Изучите роли в команде и научитесь выбирать правильный инструмент на каждом этапе.

Освоите работу с платформой данных: хранение, обработку и подготовку данных. Научитесь использовать Managed Spark для ETL, Managed Trino для аналитических запросов и Object Storage для организации централизованного доступа к данным. Поймете, как превратить сырые данные в качественный датасет для обучения.

Научитесь проводить эксперименты в Evolution Notebooks, структурировать ML-проекты и управлять окружением. Освоите трекинг экспериментов с помощью MLflow, логирование метрик и параметров, а также подготовку моделей к промышленному использованию.

Изучите, как разворачивать модели в продакшен. Познакомитесь с сервисом Evolution ML Inference, научитесь запускать модели из каталога Cloud.ru, библиотеки Hugging Face и в собственных Docker-образах. Узнаете, как обеспечить надежность, масштабируемость и низкую задержку при работе с AI.

Сразу после регистрации на платформе LMS. Фиксированных дат начала и окончания обучения нет. Вы можете приступить к обучению тогда, когда вам будет удобно, и заниматься в своем темпе.

В формате лонгридов и практических заданий. Всю теорию объясним простым языком, полученные знания можно сразу применять в задачах.

Ограничений по времени нет. Курс рассчитан примерно на 15 часов — время зависит от вашей скорости прохождения.

Да, доступ к курсу не ограничен по времени и останется после его завершения.

К куратору курса в чате на учебной платформе или по почте. Контакты куратора будут в личном кабинете.

После завершения курса вы получите сертификат о его прохождении. Материалы останутся у вас и после обучения.