Обработка и распространение медиаконтента
Что мы предлагаем
Все необходимые инструменты и решения для стабильной работы ваших ресурсов и развития проектов в облаке — медиахостинга, платформы или сервиса для распространения контента любого типа — аудио, видео или изображений.
Почему лучше в облаке
Гибкое управление ресурсами
Можно легко добавить или сократить объем ресурсов для хранения и вычислений, а также настроить автомасштабирование.
Простая интеграция
Доступна гибкая интеграция с любыми источниками данных и внешними системами.
Автоматизация с помощью API/Terraform
API и Terraform позволяют создать инфраструктуру и автоматизировать управление с API-вызовами из кода или файлов конфигураций Terraform.
Гарантия надежности
Система будет всегда доступна за счет нескольких зон доступности инфраструктуры.
Быстрая проверка гипотез
Вы можете быстро внедрить любую новую функциональность и обновлять ее при необходимости.
Безопасность данных
Высокий уровень безопасности веб-сервиса в облаке основан на целом наборе технологий.
Задачи, которые можно решить в облаке
Снижение расходов на хранение и доставку мультимедиа
Затраты сокращаются за счет гибкого использования облачных сервисов и сетей доставки контента (CDN).
Транскодирование аудио и видео
Облако позволяет легко адаптировать контент для различных устройств и улучшать качество и скорость доставки мультимедиа.
Проведение онлайн-трансляций
Гарантирована высокая скорость загрузки трансляций в реальном времени — в высоком качестве для любых устройств.
Увеличение доступности контента
Контент доступен в любое время и из любой точки планеты, что позитивно сказывается на пользовательском опыте.
Анализ информации с использованием AI
AI-сервисы помогают извлекать ценные инсайты и автоматизировать обработку данных для улучшения взаимодействия с аудиторией.
Обеспечение безопасности
Высокий уровень безопасности обеспечивается набором технологий, протоколов и наработок для защиты данных. В сервисах хранения — дисках и объектных хранилищах данных — реализована поддержка шифрования.
Какие сценарии работы с медиаконтентом можно реализовать в облаке Cloud.ru
Сервис обработки медиаконтента в облаке работает так:
Загрузка и хранение. Пользователь загружает данные в облако через приложение, которое автоматически сохраняет их в облачное хранилище S3 — в нем они надежно защищены и готовы к масштабированию.
Обработка и транскодирование. При поступлении запроса данные передаются в кластер Kubernetes, который их транскодирует — преобразует в нужный формат.
Анализ и машинное обучение. Далее данные направляются на ML-платформу для анализа: на его основе генерируется текстовая расшифровка и метаданные для улучшения сервиса.
Доставка. Проанализированные данные передаются в сеть доставки контента CDN, которая позволяет быстро распространять их по всему миру и загружать без задержек.
Сервисы, которые решают эти задачи
Advanced Object Storage Service
Объектное хранилище данных с S3
CDN
Сеть доставки контента
GPU
Аренда виртуальных машин, серверов и ML-сервисов с графическими ускорителями
Advanced Cloud Container Engine
Кластеры Kubernetes
Advanced Distributed Message Service for Kafka
Брокер Apache Kafka
Advanced Relational Database Service for PostgreSQL
Управление базами данных PostgreSQL
Evolution Managed Kubernetes
Управляемые кластеры Kubernetes
Evolution Object Storage
Объектное хранилище S3
Evolution Managed PostgreSQL®
Развертывание и управление кластерами PostgreSQL
Evolution Managed Kafka®
Сервис для управления брокерами сообщений в облаке
Почему Cloud.ru
Обширные ресурсы для транскодирования
Специализированные карты GPU и видеокарты общего назначения: V100, А100, A16, A40, H100.
Сервисы хранения с гибкими вариантами оплаты
Хранилище S3 для безопасного хранения данных и обеспечения бесперебойной доступности за счет нескольких зон AZ.
Прозрачное управление затратами
Оперативный контроль затрат в реальном времени через личный кабинет или API.
Бесплатная поддержка 24/7
Быстрое решение любых вопросов, возникающих при работе с облаком, силами поддержки.
Продвинутая работа с графикой
Сервис виртуальных рабочих столов (VDI) с GPU и аренда выделенных серверов для удобной работы с графикой и мультимедиа.
Интеграция AI- и ML-инструментами
Машинное обучение упрощает и AI-сервисы ускоряют автоматическую обработку медиаконтента.
Вебинары
Как упростить работу с большими данными
Онлайн-дискуссия: что нужно знать о больших данных в облаке
Kandinsky 2.1 как искусство: руководство для тех, кто хочет больше
Как работают виртуальные рабочие места с графикой: VDI с GPU
AI-сервисы — продукты, которые работают на бизнес, не требуя экспертизы в Data Science
Облака и ML в бизнесе: истории клиентов Cloud.ru
Истории успеха наших клиентов
Ответы на вопросы
Насколько платформы и сервисы Cloud.ru адаптированы под специфические бизнес-потребности?
Платформы и сервисы Cloud.ru легко можно настроить под любые задачи бизнеса. При желании вы можете интегрировать в нашу инфраструктуру нужные вам инструменты и подключить дополнительные источники данных и внешние сервисы через API. А еще вы можете гибко управлять ресурсами при росте или уменьшении нагрузки или объема данных.
Как автоматизировать сбор и обработку данных в облаке?
Можно использовать встроенные в облако инструменты автоматизации или интегрировать облачные сервисы в имеющиеся внешние конвейеры работы с данными через API или SDK.
Как лучше — использовать облачные сервисы или локально развернуть инструменты для работы с данными?
При размещении инфраструктуры в облаке не надо закупать оборудование, думать про отказоустойчивость на физическом уровне и настраивать инструменты самостоятельно. Вместо этого платформу данных можно собрать из готовых элементов: хранилищ данных, КДХ и т.д. Возможно, набор инструментов в обоих случаях будет использоваться одинаковый, но затраты на их запуск и поддержку будут отличаться.
Где находятся дата-центры Cloud.ru?
Мы пользуемся надежными и современными дата-центрами в России. Все ЦОД прошли сертификацию на соответствие международным нормам и требованиям по надежности и безопасности, отвечают требованиям стандарта Tier III. А все облачные платформы Cloud.ru соответствуют 152-ФЗ, УЗ-1.
Можно ли перенести в облако сразу всю работу с данными?
Да, если построить гибридную платформу данных, в которой используются облачные сервисы и инструменты, которые компания разворачивает и администрирует самостоятельно.
Такую платформу подключают к облаку по оптике. При этом каждая компания сама решает, как разделить платформу на облачную и собственную части:
вынести только архивные данные в облако и подключить их к собственным сервисам;
хранить данные на собственной инфраструктуре, а обрабатывать в облаке;
публичные данные хранить и обрабатывать в облаке, а конфиденциальные — на собственной инфраструктуре.
Как оптимизировать затраты на облачные ресурсы?
Чтобы оптимизировать затраты, можно:
использовать подходящие типы хранилищ для различных данных;
использовать разные классы хранения данных в объектном хранилище;
автоматически масштабировать сервисы по мере изменения нагрузки;
перераспределять вычислительные мощности по мере роста объема обрабатываемых данных и отказываться от простаивающих ресурсов.
Больше чем просто поддержка
Полное сопровождение для решения ваших задач и понятный бизнес-результат
Индивидуальный подход к каждому клиенту
Проведем бесплатную консультацию по вашему проекту, ответим на вопросы и подберем лучшие решения.
Круглосуточно на связи
Бесплатная техподдержка 24/7, на связи всегда реальные люди.