Evolution Workflow Studio: как автоматизировать выпуск приложений и передавать задачи ИИ-агентам

Evolution Workflow Studio — сервис для управления выпуском приложений как единым процессом. В нем можно связать проверки, сборку, инженерные операции и развертывание, а затем запускать настроенный процесс в нужный момент.

Сервис помогает организовать работу с приложениями на разных этапах их жизненного цикла: от сборки и публикации контейнерных образов до развертывания приложений и настройки релизов.

Говоря подробнее, Evolution Workflow Studio позволяет:

• собирать сценарии в визуальном конструкторе;

• добавлять готовые действия, команды, функции и API-запросы;

• задавать порядок выполнения операций, условия и ветвления;

• запускать процессы вручную, по событию или расписанию;

• подключать репозитории и сервисы платформы Cloud.ru Evolution;

• отслеживать состояние каждого этапа, историю запусков и логи;

• подключать внешних ИИ-агентов через программный интерфейс.

Сервис помогает сделать инженерные процессы повторяемыми и контролируемыми. 

В сервисе есть инструменты для создания сценариев, настройки автоматического запуска и контроля выполнения операций.

Визуальный конструктор

Визуальный редактор позволяет собирать сценарии из готовых действий, команд, функций и API-запросов. Пользователь задает порядок выполнения операций и определяет, как процесс должен реагировать на результаты предыдущих шагов.

Для типовых задач можно использовать готовые шаблоны. Если требуется более сложная логика, ее можно дополнить Bash-скриптами, API-запросами и собственными функциями.

Автоматический запуск

Настроенный процесс можно запускать вручную, по событию или расписанию. Это позволяет выполнять повторяющиеся операции без необходимости каждый раз запускать отдельные шаги вручную.

Условия и ветвления

В сценарии можно определить, какие действия должны выполняться в зависимости от результата предыдущих операций. Например, дальнейшие шаги могут зависеть от того, завершилась ли проверка успешно.

Контроль выполнения

Evolution Workflow Studio показывает состояние каждого этапа, сохраняет историю запусков и логи. Это помогает отслеживать результаты отдельных операций и находить ошибки.

Интеграции с платформой Cloud.ru Evolution

Сервис позволяет подключать репозитории и другие сервисы платформы. Если для нужной операции нет готового действия, можно обращаться к внешним системам через HTTP- и API-запросы или добавлять собственные функции. 

Конфигурация сценариев Pipelines описывается в виде YAML-файла (pipeline.yml) и хранится в репозитории кода в Evolution Repo. Разные версии можно хранить в ветках репозитория и отслеживать, из какой ветки был запущен сценарий. Для Workflows (визуальных сценариев на свободном холсте) механизм хранения и версионирования конфигурации может отличаться, поэтому утверждение о YAML-файле не следует распространять на все типы сценариев без оговорки. 

В Evolution Workflow Studio можно связать несколько инженерных операций в единую последовательность. Команда определяет необходимые действия, задает порядок их выполнения и выбирает способ запуска.

Например, процесс выпуска приложения может включать получение кода из репозитория, сборку контейнерного образа, публикацию в Evolution Artifact Registry и развертывание приложения. После настройки последовательность можно запускать вручную или автоматически. Для типовых задач доступны готовые шаблоны.

Сборка и публикация контейнерных образов

С помощью готовых шаблонов можно собирать контейнерные образы из кода в Evolution Repo или GitVerse и публиковать их в Evolution Artifact Registry.

Развертывание приложения из репозитория

Сервис позволяет развертывать приложения из GitHub, Evolution Repo или GitVerse в Evolution Container Apps.

Развертывание приложения из готового образа

Если контейнерный образ уже подготовлен, можно использовать его для запуска приложения в Evolution Container Apps.

Развертывание в Kubernetes

Для развертывания приложений в Evolution Managed Kubernetes доступны готовые сценарии, в том числе с использованием Helm.

Создание инфраструктуры

Готовые сценарии позволяют создавать виртуальные машины и кластеры Kubernetes с помощью Terraform.

Подготовка окружения для разработки

С помощью готового сценария можно развернуть dev-окружение на базе Kubernetes и PostgreSQL.

Evolution Workflow Studio позволяет подключать внешних ИИ-агентов через программный интерфейс. Вместо того чтобы реализовывать каждое действие с нуля, агент может использовать уже настроенные операции сервиса.

Такой подход подходит для инженерных задач, в которых нужно запускать доступные операции и работать с результатами их выполнения.

Передача задач ИИ-агенту

Команда настраивает необходимые операции в Evolution Workflow Studio, а внешний ИИ-агент обращается к ним через программный интерфейс. Например, агент может инициировать доступную операцию развертывания приложения и получить результат ее выполнения.

При этом действия выполняются через Evolution Workflow Studio. Команда сохраняет доступ к статусам, истории запусков и логам, поэтому может контролировать ход процесса.

Использование готовых операций

ИИ-агент может работать с уже настроенными операциями вместо того, чтобы самостоятельно реализовывать каждый шаг. Это позволяет использовать существующие инженерные процессы при решении задач с помощью ИИ.

Контроль запусков

Передача задачи агенту не отменяет контроля со стороны команды. Результаты выполнения можно отслеживать в Evolution Workflow Studio по статусам, истории запусков и логам.

Таким образом, сервис объединяет автоматизацию инженерных процессов и агентное управление: команда определяет доступные операции, а ИИ-агенты могут использовать их для выполнения поставленных задач.

Evolution Workflow Studio подходит командам, которые хотят автоматизировать выпуск приложений, упростить работу с инфраструктурой или использовать ИИ-агентов для выполнения инженерных задач. Рассмотрим основные сценарии применения сервиса.

DevOps- и инженерным командам

Сервис позволяет объединять проверки, сборку, инженерные операции и развертывание в одну последовательность. Готовые шаблоны помогают автоматизировать типовые процессы выпуска приложений.

Командам разработки

Evolution Workflow Studio можно использовать для сборки и публикации контейнерных образов, развертывания приложений из репозитория и подготовки окружений для разработки.

Командам, которые работают с Kubernetes

Сервис поддерживает готовые сценарии развертывания приложений в Evolution Managed Kubernetes, в том числе через Helm, а также создания кластеров с помощью Terraform.

Командам, которые развивают автоматизацию с помощью ИИ

Если инженерные операции уже настроены в Evolution Workflow Studio, к ним можно подключать внешних ИИ-агентов через программный интерфейс. 

Чтобы начать работу, определите задачу, которую нужно автоматизировать, и выберите подходящий сценарий.

• Выберите процесс. Определите, какие операции требуется объединить. Например, это может быть сборка и публикация контейнерного образа или развертывание приложения.

• Используйте готовый шаблон. Для типовых задач в Evolution Workflow Studio есть готовые сценарии. Выберите подходящий и адаптируйте его под свой процесс.

• Настройте последовательность операций. Добавьте необходимые действия, команды, функции или API-запросы и задайте порядок их выполнения.

• Настройте условия запуска. Выберите ручной запуск, событие или расписание.

• Проверьте выполнение. Запустите процесс и изучите статусы, историю запуска и логи, чтобы убедиться, что операции завершились ожидаемым образом.

• При необходимости подключите ИИ-агента. Если задача предполагает агентное управление, настройте доступ внешнего ИИ-агента к необходимым операциям через программный интерфейс.

Для более сложных процессов можно расширять готовые сценарии с помощью собственных функций, Bash-скриптов и API-запросов.

Сложность сценария. Перед настройкой определите, какие операции нужно объединить и в каком порядке они должны выполняться. Для больших процессов важно понимать связи между этапами и условия перехода от одного шага к другому.

Обработка ошибок. История запусков и логи помогают находить проблемы при выполнении операций. При настройке процесса стоит учитывать возможные ошибки отдельных шагов и определять, как действовать в таких случаях.

Интеграции. Для подключения внешней системы могут потребоваться HTTP- или API-запросы, собственные функции и соответствующие права доступа.

Работа с конфигурацией. Конфигурация сценариев Pipelines описывается в YAML-файле (pipeline.yml) в Evolution Repo. Разные версии можно размещать в ветках репозитория и отслеживать, из какой ветки запускается сценарий. Для Workflows механизм хранения и версионирования конфигурации может отличаться. 

Ограничения на параллельное выполнение. Квота на количество одновременно запущенных джоб зависит от типа учетной записи: для физических лиц — до 50 одновременных запусков, для юридических лиц — до 100 одновременных запусков. При достижении лимита новые джобы приостанавливаются и ожидают завершения хотя бы одной из активных. 

Выбор среды выполнения. Для выполнения сценариев можно использовать Evolution Container Apps для менее ресурсоемких проектов или Evolution Managed Kubernetes для более сложных и ресурсоемких проектов. Если инфраструктура заранее не выбрана, сервис предложит Container Apps.

Evolution Workflow Studio помогает управлять выпуском приложений как единым процессом. В сервисе можно объединять инженерные операции, использовать готовые шаблоны, подключать репозитории и сервисы платформы, а также отслеживать выполнение каждого этапа.

Для типовых задач доступны сценарии сборки и публикации контейнерных образов, развертывания приложений в Evolution Container Apps и Evolution Managed Kubernetes, создания инфраструктуры с помощью Terraform и подготовки окружений для разработки.

Если требуется автоматизировать дополнительные операции, можно использовать команды, функции и API-запросы. А для агентного управления к Workflow Studio можно подключить внешние ИИ-агенты через программный интерфейс.

В результате команда получает единое пространство для настройки и контроля инженерных процессов, а ИИ-агенты могут использовать подготовленные операции для выполнения задач.

Заключение

Evolution Workflow Studio объединяет инструменты для управления выпуском приложений: от сборки и публикации контейнерных образов до развертывания и настройки инженерных процессов. Команды могут использовать готовые шаблоны, создавать собственные сценарии, подключать внешние системы и отслеживать выполнение операций.

Сервис также поддерживает агентное управление: внешние ИИ-агенты могут обращаться к доступным операциям через программный интерфейс и использовать их для решения инженерных задач.

FAQ

• Нужно ли писать код, чтобы собрать сценарий?

  Не всегда. Для типовых задач можно использовать готовые действия и шаблоны. Для сложной логики можно добавлять Bash-скрипты, API-запросы и собственные функции.

• Можно ли подключить внешний сервис, если для него нет готового действия?

  Да. В Evolution Workflow Studio можно обращаться к внешним системам через HTTP- и API-запросы и добавлять собственные функции.

• Где хранится конфигурация сценария?

  Конфигурация сценария хранится в YAML-файле в Evolution Repo. Разные версии можно хранить в ветках репозитория и отслеживать, из какой ветки был запущен сценарий.

• Можно ли автоматизировать развертывание приложения через API?

  Да. В Services есть Public API для запуска развертывания с авторизацией по Bearer-токену. Его можно использовать для запуска деплоя из внешней системы.

• Есть ли ограничения на параллельное выполнение?

  Да. Квота зависит от типа учетной записи: для физических лиц — до 50 одновременных запусков, для юридических лиц — до 100 одновременных запусков. При достижении лимита новые джобы приостанавливаются и ожидают завершения хотя бы одной из активных. 

• Где выполняются сценарии?

  Для выполнения сценариев можно использовать Evolution Container Apps для менее ресурсоемких проектов или Evolution Managed Kubernetes для более сложных и ресурсоемких проектов. Если инфраструктура заранее не выбрана, сервис предложит Container Apps.

• Как ИИ-агенты взаимодействуют с Evolution Workflow Studio?

  Внешние ИИ-агенты подключаются к Evolution Workflow Studio через программный интерфейс и используют уже настроенные операции для выполнения инженерных задач. Команда сохраняет доступ к статусам, истории запусков и логам.