Кому подойдет решение
Крупному бизнесу
Для построения цифрового двойника организации — от базовых аналитических показателей до планирования тактических действий
Среднему бизнесу
Для онлайн-аналитики и индивидуальных предложений маркетплейса на основе предпочтений, сделанных покупок, модных тенденций, профиля клиента, сезонных кампаний
Технологическим компаниям
Для разбора логов в рамках анализа, прогнозов стабильности работы оборудования и облачных сервисов, сбора статистики с учетом использования структурированных и полуструктурированных данных (XML, JSON)
О решении
Платформа предназначена для хранения и обработки больших объемов данных в облаке. Администрирование включает встроенную аналитику на основе запросов на естественном языке и мета-хранилища.
Какие бизнес-задачи решает платформа
Построение цифровой копии организации
Платформа получает весь спектр данных — от IoT и датчиков технологического оборудования до финансовых результатов, рассчитывает аналитические результаты, предоставляет прогнозы и планы для эффективной работы компании
Решение аналитических задач с низкой стоимостью эксплуатации и администрирования
Инфраструктура платформы включает использование ИИ
Анализ и планирование работы оборудования и ПО
Платформа обеспечивает хранение неструктурированных, полуструктурированных и структурированных данных для анализа и улучшения продуктов и карты клиентского пути (CJM)
Преимущества решения
Высокая доступность данных в реальном времени
Быстрая выборка данных, более чем в 6 раз быстрее основных движков в озерах данных и в хранилищах данных
Низкие затраты на хранение данных
Используется облачное объектное хранилище различной степени охлаждения
Низкие затраты на обработку данных
Разделяется слой хранения и обработка данных
Разделяемое хранилище
Позволяет независимо использовать и наполнять хранилище
Результаты внедрения для крупного бизнеса
x10
Объем данных растет: происходит агрегация разрозненных данных
x3
Качество данных растет за счет единого использования справочников и применения правил
x5
Скорость получения ключевых показателей растет в едином центре планирования, прогнозирования, анализа и визуализации данных
Результаты внедрения для среднего бизнеса
x50
Объем данных растет за счет экспоненциального наращивания свойств данных
x10
Скорость формирования предложений
x7
Объем собираемых и учитываемых данных
Результаты внедрения для технологических компаний
x5
Скорость сбора данных для аналитики
x10
Объем анализируемых данных растет за счет большого количества показателей для анализа
<2
Стоимость хранения данных уменьшается по сравнению с сырыми данными в логах
