Корпоративные AI-агенты за часы
Что мы предлагаем
Платформу для быстрого создания и внедрения AI-агентов: используйте готовых или разрабатывайте своих. Глубокая интеграция с вашими системами и гибкое подключение к данным через MCP. Настройте и запустите автономных агентов за часы, чтобы автоматизировать рутинные операции и повысить эффективность бизнеса.
Почему лучше в Cloud.ru
Быстрый старт без программирования
Готовые шаблоны агентов и baseline-модели для мгновенного начала работы без написания кода
Кастомные агенты под ваши задачи
Разработка уникальных AI-агентов с помощью ADK и популярных фреймворков для точного соответствия вашим бизнес-процессам
Гибкие подключения через MCP
Гибкое подключение агентов к любым источникам данных с помощью готовых или собственных MCP-серверов
LLM в вашем облачном контуре
Использование готовых моделей Evolution Foundation Models или развертывание собственных LLM с сохранением данных в безопасном периметре
Масштабируемость и надежность
Развертывание и масштабирование AI-агентов на управляемых сервисах с гарантией высокой доступности и производительности
Отзывчивая поддержка
Выделенный менеджер и архитектор Cloud.ru помогут решить технические вопросы и оптимизировать инфраструктуру под ваши задачи
Безопасность и конфиденциальность
Инфраструктура соответствует требованиям 152-ФЗ, обеспечивая защиту вашей конфиденциальной информации
Агенты с памятью и контекстом
Подключение агентов к базе знаний через сервис Evolution Managed RAG с возможностью реализации агентного поиска — Agentic RAG — для динамического, многошагового взаимодействия с данными и принятия решений на основе актуальной информации
Архитектура решения
Разверните готовых AI-агентов для типовых задач. Подключите их к вашим данным через объектное хранилище и RAG-систему для обогащения контекста и точных, релевантных ответов. Интегрируйте агентов в ваши рабочие процессы с помощью API
Кейсы
Сервисы для создания корпоративных AI-агентов
Evolution Compute
Evolution Managed Kubernetes
Evolution Object Storage
Evolution ML Inference
Evolution Notebooks
Evolution Managed RAG
Evolution AI Agents
Evolution Foundation Models
Чем AI-агент отличается от AI-ассистента?
Особенность | AI-агент | AI-ассистент |
Автономия | Работает и принимает решения самостоятельно | Выполняет задачи только по запросу пользователя |
Постановка целей | Работает над достижением конкретных целей | Выполняет четко поставленные пользователем задачи |
Способность к обучению | Адаптируется и учится на основе взаимодействия с системами | Улучшается в рамках заданных диалоговых сценариев |
Тип взаимодействия | Взаимодействие на уровне систем и между машинами (M2M) | Общается с пользователем в диалоге (H2M) |
Сложность решаемых задач | Автоматизирует сложные процессы: управление цепочками поставок, автоматическое вождение, прогнозирование рынка и др. | Решает конкретные задачи и более простые задачи: поиск информации, ответы на вопросы, установка напоминаний и др. |
Принятие решений | Принимает решения автономно в рамках заданных правил | Не принимает решений, но предоставляет пользователю данные для их принятия |
Адаптивность | Динамически адаптируется к изменениям в данных и среде | Работает по предустановленным правилам и шаблонам |
Ключевое отличие — в уровне автономности. AI-ассистент помогает выполнять задачи по вашим инструкциям, в то время как AI-агент действует самостоятельно: ставит цели, планирует действия и выполняет сложные бизнес-процессы от начала до конца.