Корпоративное хранилище данных в облаке
Что мы предлагаем
Набор сервисов для интеграции, хранения, обработки, анализа и визуализации больших данных в облачном хранилище. Используйте облачное корпоративное хранилище, как единое пространство для работы с данными и построения аналитики.
С какими задачами мы помогаем
Сбор и консолидация данных
Объединяйте разрозненные источники — CRM, ERP, онлайн-трафик и внутренние системы — в единое корпоративное хранилище для сквозной аналитики. Быстро обрабатывайте сложные аналитические запросы к большим объемам данных и создавайте отчеты в интегрированном BI-сервисе.
Клиентская аналитика и прогнозирование
Используйте технологию Massively Parallel Processing (MPP) для глубокого анализа и прогнозирования клиентской базы. Сегментируйте аудиторию, стройте персонализированные предложения и отслеживайте customer journey в реальном времени.
Данные для AI и ML
Интегрируйте ваши данные с передовыми технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения. Подготавливайте данные, стройте дата-пайплайны и запускайте ML-модели в единой экосистеме без необходимости перемещения данных между средами.
Управление качеством и безопасностью данных
Обеспечивайте целостность, контроль доступа и аудит данных — решение сертифицировано по PCI DSS, 152-ФЗ и включено в реестр отечественного ПО. Автоматизируйте процессы мониторинга качества данных и управление метаданными.
Высокоскоростная миграция данных
Обеспечивайте изолированный канал связи между вашей инфраструктурой и Evolution Data Platform в Cloud.ru для безопасной передачи данных с минимальной задержкой. Используйте инструменты для защиты данных при миграции без простоев бизнес-процессов.
Построение управленческой отчетности
Сбор и обработка данных из разных источников и публикация отчетности в BI системы для принятия важных управленческих решений
Преимущества КХД у облачного провайдера
Простое управление
Разворачивайте инстансы в пару кликов без участия инженеров. Управляйте инстансами и мониторьте их состояние в удобном едином интерфейсе. Обращайтесь в поддержку с гарантированным SLA.
Быстрый старт и гибкость внедрения
Разворачивайте инстанс за минуты. Масштабируйте и модифицируйте платформу по мере роста бизнеса без простоев и сложной перенастройки архитектуры.
Большой выбор сервисов
Интегрируйте КХД с готовыми сервисами для работы с данными и легко адаптируйте его под ваши сценарии. Подключайтесь к разным источникам данных из консоли — S3-совместимое хранилище, внешние базы данных, Kafka-стримы.
Неограниченное масштабирование
Подстраивайте платформу под ваши задачи с учетом масштабирования — до сотен терабайтов данных без остановки процессов.
Резервное копирование
Настраивайте полное и дифференциальное резервное копирование или делайте бэкапы вручную по расписанию. Ваши данные надежно защищены автоматической репликацией.
Высокая производительность для больших объемов
Обрабатывайте десятки и сотни терабайт данных, поддерживайте сложные аналитические запросы с низкой задержкой и генерируйте отчеты в BI-инструментах в режиме реального времени используя возможности MPP (Massively Parallel Processing).
Сценарии использования облачного корпоративного хранилища
Запускайте Spark-задачи для трансформации данных из S3-хранилища с кодом в образах или скриптами в облаке.
Python-скрипты из S3 запускаются в Evolution Managed Spark, обрабатывают данные и сохраняют их в хранилище по слоям medallion-архитектуры (bronze → silver → gold) с полным логированием, мониторингом и интеграцией облачных сервисов.
Видео из личного кабинета Evolution Data Platform
Истории успеха наших клиентов
Вебинары
Практические руководства
Начните работать с корпоративным хранилищем данных
Руководство по установке кластера
Как развернуть Evolution Data Platform за 5 минут
Настройка ETL-процессов с Spark и S3
Примеры скриптов и лучшие практики
Интеграция СУБД с BI-инструментами
Построение отчетов в Managed BI из данных, хранящихся в PostgreSQL
Миграция данных из внешних S3
Стратегия бесшовного переноса данных
Подключение Trino к источникам данных
Способы подключиться к S3, Iceberg, Metastore и иным источникам данных
Чтение из топиков Kafka в Spark
Формирование Spark Jobs для чтения топиков Kafka
Почему лучше в Cloud.ru
Ускорение работы
Современные облачные сервисы и API с поддержкой провайдера для быстрого запуска проектов
Управляемые сервисы
Полностью обслуживаемые базы данных SQL и NoSQL, кластеры Kubernetes и бессерверные функции
Гибкое масштабирование
Вертикальное и горизонтальное изменение ресурсов вручную или автоматически под любую нагрузку
Гарантированная доступность
Сокращение простоев благодаря хранению данных в нескольких географически распределенных дата-центрах
Комплексный мониторинг
Полный контроль ресурсов через графический интерфейс, API и CLI с детальным логированием событий
Прозрачность расходов
Инструменты для управления затратами в реальном времени в личном кабинете или через API
Ответы на вопросы
Больше чем просто поддержка
