Кому подойдет решение
Сетям быстрого питания и пекарням
Которые теряют деньги на избыточных заготовках и списаниях скоропортящихся продуктов
Кофейням Grab&Go и доставкам
Где критичны скорость подачи и точное планирование заготовок на кухне
Кейтерингам и ритейлу с кулинарией
Которые упускают выручку из-за стоп‑листов и очередей в часы высокого спроса
О продукте
ИИ-прогнозирование спроса помогает ресторанам понять востребованность каждой позиции меню на основе данных. Учитывается все: от сезонности до локальных событий. WaveAccess проанализирует процессы, разработает ML-модель, развернет ее в облаке Cloud.ru и интегрирует с R-Keeper, iiko или 1С. А ИИ рассчитает ингредиенты по точкам и часам.
Какие бизнес-задачи решает ИИ для ресторана
Сокращение списаний
Управление запасами в ресторане можно спланировать по часам, точкам или конкретным ингредиентам
Снижение расходов
Вы минимизируете логистические и складские издержки и не ломаете голову, как снизить фудкост
Повышение продаж
Нужные заготовки в правильном количестве есть в точках — меньше блюд в стоп-листе и больше прибыли
Рост среднего чека
Составляйте комбо из позиций повышенного спроса или планируйте акции из того, что в наличии
Ответы на вопросы
Решение интегрируется с R-Keeper, iiko, 1С и другими учетными системами. На этапе анализа данных (за 2-3 недели) команда WaveAccess оценит вашу ИТ-экосистему и при необходимости поможет наладить автоматический сбор данных.
