Защищенный AI в облаке: как избежать киберугроз
Как изменился рынок облаков и кибербезопасности с применением AI‑технологий
+45%
Прогноз роста рынка облачных технологий в 2025 году благодаря использованию AI
63%
Компаний считают конфиденциальность данных ключевой проблемой при внедрении AI
+56,4%
Рост количества инцидентов с AI в 2024 году относительно 2023 года
О чем этот гайд
С развитием AI и его внедрением в бизнес-процессы вопросы безопасности данных становятся все более актуальными для компаний. Ошибки в настройке облачной среды или незнание специфики AI-моделей открывают дорогу новым угрозам, которые бьют по бизнесу.
Основные риски
Манипуляции с моделями через промпт‑инъекции
Несанкционированный доступ из-за отсутствия изоляции окружений
Искажение данных для обучения
Атаки на инфраструктуру через уязвимости поставщиков
Эти угрозы могут привести к серьезным последствиям для бизнеса: утечке данных, созданию вредоносного контента, ошибкам в бизнес-решениях и потере репутации и клиентского доверия.
Мы подготовили гайд, в котором показываем, как:
безопасно работать в облачной среде Evolution AI Factory;
интегрировать AI-технологии без рисков для данных.
Evolution AI Factory – цифровая среда нового поколения для создания, запуска и масштабирования приложений на базе GenAI. Все, что нужно для работы с машинным обучением, мультиагентными системами и LLM-моделями, доступно в одном интерфейсе: от запуска инференса до тонкой настройки и построения комплексных агентных решений.
Что вы узнаете
Как безопасно работать в облачной среде Evolution AI Factory
Как осуществить контроль доступа и логирование для обеспечения безопасности сервисов
Как интегрировать GenAI в облако без риска для данных и интеллектуальных активов
Рекомендации по настройке безопасности AI‑сервисов
Какие есть средства защиты данных и инфраструктуры в Evolution AI Factory
Для кого этот гайд
Для IT-администраторов
Инструкции по управлению безопасностью облачных сервисов для упрощения работы и снижения ошибок
Для специалистов по безопасности
Практики защиты данных и предотвращения инцидентов для надежной инфраструктуры
Для разработчиков AI
Руководство по безопасной интеграции AI-моделей с минимизацией рисков
Для менеджеров по продукту
Рекомендации по внедрению безопасных AI-решений для повышения доверия клиентов и укрепления рынка.