VPS/VDS-сервер с видеокартой

Виртуальный сервер (Virtual Private Server) — это отдельное серверное пространство на физическом оборудовании дата-центра. В отличие от Dedicated-сервера вы получаете выделенные ресурсы, собственную операционную систему и возможность устанавливать готовые конфигурации для любых задач: хостинга сайтов, работы с базами данных или организации файловых хранилищ.

VPS/VDS-сервер с GPU(Graphics Processing Unit) — это решение для специализированных workloads, где критически важна скорость параллельных вычислений. Графический процессор (GPU) работает как многоядерная архитектура, одновременно обрабатывая тысячи операций — то, что нужно для AI, рендеринга и сложных математических моделей.

Проще говоря, если CPU — это узкопрофильный эксперт, который последовательно решает задачи, то GPU — это огромная команда рабочих, которые молниеносно выполняют массу похожих операций.

Да, вы можете как выбрать готовый вариант сервера или собрать свой сервер самостоятельно: задайте количество vCPU, объем памяти и диска, тип ОС через калькулятор на странице. Если нужна помощь — оставьте заявку. Наши специалисты помогут подобрать оптимальный вариант под ваш запрос.

Это хороший вариант для машинного обучения, искусственного интеллекта, рендеринга и научных вычислений. GPU (например, NVIDIA Tesla или RTX) значительно ускоряет эти процессы compared to обычным CPU.

Все данные хранятся в дата-центрах не ниже Tier III. Инфраструктура полностью резервируется, что позволяет проводить обслуживание без прерывания работы. Также наши дата-центры сертифицированы по 152-ФЗ «О персональных данных», PCI DSS, ISO 27001, а каналы и облачные консоли управления защищены от DDoS-атак и несанкционированного доступа.

Предоставляется полный доступ (access) и управление через веб-панель. Вы можете самостоятельно перезагружать сервер, мониторить нагрузку на процессоры и управлять ресурсами.

Меняйте конфигурацию сервера в пару кликов через панель управления. Увеличивайте или уменьшайте количество GPU, объем памяти и дискового пространства без остановки рабочих процессов. Например, во время сезонных распродаж можно быстро добавить ресурсы для обработки пиковой нагрузки, а в периоды затишья снизить мощность, чтобы не платить за неиспользуемые ресурсы.