yandex
Калькулятор ценТарифыАкцииДокументацияО насКарьера в Cloud.ruНовостиЮридические документыКонтактыРешенияРеферальная программаКейсыПартнерство с Cloud.ruБезопасностьEvolutionAdvancedEvolution StackОблако VMwareВ чем отличия платформ?БлогОбучение и сертификацияМероприятияИсследования Cloud.ruЛичный кабинетВойтиЗарегистрироватьсяОблако для мобильных и веб‑приложенийСайт в облакеАналитика данных в облакеХранение данных в облакеАналитика данных в облакеИнфраструктура для 1С в облакеМиграция IT‑инфраструктуры в облако3D-моделирование и рендерингРазработка и тестирование в облакеEvolution ComputeEvolution Managed KubernetesEvolution Object StorageEvolution Managed PostgreSQL®Evolution Bare MetalEvolution SSH KeysEvolution ImageEvolution DNSEvolution VPCEvolution Load BalancerEvolution Magic RouterEvolution DiskEvolution Container AppsEvolution Artifact RegistryEvolution Managed ArenadataDBEvolution Managed TrinoEvolution Managed SparkEvolution ML InferenceEvolution Distributed TrainEvolution ML FinetuningEvolution NotebooksEvolution TagsEvolution Task HistoryCurator Anti-DDoSCurator Anti‑DDoS+WAFUserGate: виртуальный NGFWStormWall: Anti-DDoSCloud MonitoringCloud LoggingАренда GPUDirect ConnectCDNCloud AdvisorCross-platform connectionAdvanced Object Storage ServiceAdvanced Elastic Cloud ServerAdvanced Relational Database Service for PostgreSQLAdvanced Image Management ServiceAdvanced Auto ScalingAdvanced Enterprise RouterAdvanced Cloud Backup and RecoveryAdvanced Data Warehouse ServiceAdvanced Elastic Volume ServiceAdvanced Cloud Container EngineAdvanced FunctionGraphAdvanced Container Guard ServiceAdvanced Software Repository for ContainerAdvanced Document Database Service with MongoDBAdvanced Relational Database Service for MySQLAdvanced Relational Database Service for SQL ServerAdvanced Server Migration ServiceAdvanced Data Replication ServiceAdvanced API GatewayAdvanced CodeArtsAdvanced Distributed Message Service for KafkaAdvanced Distributed Message Service for RabbitMQAdvanced DataArts InsightAdvanced CloudTableAdvanced MapReduce ServiceAdvanced Cloud Trace ServiceAdvanced Application Performance ManagementAdvanced Identity and Access ManagementAdvanced Enterprise Project Management ServiceVMware: виртуальный ЦОД с GPUVMware: виртуальный ЦОДУдаленные рабочие столы (VDI)VMware: резервное копирование виртуальных машинVMware: резервный ЦОДVMware: резервное копирование в облакоVMware: миграция виртуальных машин
Связаться с нами
Гайд

Как построить платформу данных и ИИ: от гипотез к бизнес‑решениям

Практический гайд по построению платформы данных и ИИ для аналитики, автоматизации и ИИ-сценариев на базе облачной платформы Cloud.ru Evolution
hero_img

О чем
Что получите
Что помогает решать
Почему сейчас
Для кого гайд
Как это работает

О чем этот гайд

В этом гайде мы рассмотрим подход к построению современной платформы данных и ИИ, покажем ее ключевые компоненты, практические сценарии применения искусственного интеллекта и пример реализации на базе облачной платформы Cloud.ru Evolution. Материал поможет понять, как создать надежную основу для развития аналитики, внедрения ИИ и перехода к принятию решений на основе данных.

Что вы получите

Референсную архитектуру платформы данных и ИИ

Разберетесь, из каких компонентов состоит современная платформа данных и как объединить хранение, обработку, аналитику и ИИ в единой архитектуре.

Практические ИИ-сценарии

Узнаете, как использовать ИИ для интеллектуальной аналитики, поддержки принятия решений, автоматизации процессов и работы с неструктурированными данными.

Пример реализации на Cloud.ru Evolution

Посмотрите, как построить платформу данных и ИИ с помощью облачных сервисов платформы Evolution Data Platform и цифровой среды AI Factory.

Пошаговое руководство по работе с ИИ-агентом

Увидите, как использовать сервисы Evolution Managed Spark и AI Agents для создания, анализа и оптимизации задач обработки данных.

Какие вызовы помогает решить платформа данных и ИИ

Данные распределены между разными системами

Объедините данные из CRM, ERP, веб-сервисов, файловых хранилищ и других источников в единой архитектуре.

Аналитика не успевает за потребностями бизнеса

Сократите путь от появления данных до получения отчетов, инсайтов и управленческих решений.

ИИ остается на уровне пилотных проектов

Подготовьте данные и инфраструктуру для промышленного внедрения ИИ-сценариев.

Бизнес зависит от аналитиков и ИТ-команды

Предоставьте доступ к данным через BI-инструменты, SQL и ИИ-помощников.

Рутинные процессы требуют участия сотрудников

Используйте ИИ для автоматизации анализа данных, обработки документов и поддержки принятия решений.

С ростом данных усложняется управление и контроль

Обеспечьте масштабируемость, безопасность и единые правила работы с данными.

Почему сейчас

По данным рынка, компании все активнее инвестируют в аналитику и искусственный интеллект. Однако без единой платформы данных большинство ИИ-инициатив остаются на стадии экспериментов, а подготовка данных занимает больше времени, чем получение бизнес-результата. Платформа данных и ИИ позволяет объединить данные, аналитику и искусственный интеллект в единой среде и перейти от отдельных инициатив к системной работе с данными.

Для кого этот гайд

CDO и руководители направлений данных

Для развития data-driven подхода, повышения зрелости работы с данными и внедрения ИИ-сценариев.

CIO и ИТ-директора

Для построения масштабируемой платформы данных и развития корпоративной архитектуры.

Руководители аналитики и BI-команды

Для ускорения подготовки аналитики, повышения качества данных и расширения возможностей самообслуживания пользователей.

Руководители цифровой трансформации и ИИ-направлений

Для поиска практических сценариев применения искусственного интеллекта и оценки его влияния на бизнес-процессы.

Как это работает

1

Заполните форму и получите гайда

Получите практический материал по построению современной платформы данных и ИИ и ознакомьтесь с референсной архитектурой.

2

Изучите подходы и сценарии

Разберитесь, как объединить данные, аналитику и ИИ в единой платформе и какие сценарии применения ИИ уже используются на практике.

3

Обсудите задачи с экспертами Cloud.ru

Получите консультацию по развитию платформы данных, применению ИИ и выбору архитектурного подхода под ваши бизнес-задачи.

4

Спланируйте следующие шаги

Совместно с экспертами определите приоритетные направления развития, возможный пилотный проект и план внедрения платформы данных и ИИ.

Скачайте бесплатный гайд

Заполните форму, и мы пришлем гайд на почту
*
*
*
+7
*
*