yandex
Калькулятор ценТарифыАкцииДокументацияО насКарьера в Cloud.ruНовостиЮридические документыКонтактыРешенияРеферальная программаКейсыПартнерство с Cloud.ruБезопасностьEvolutionAdvancedEvolution StackОблако VMwareВ чем отличия платформ?БлогОбучение и сертификацияМероприятияИсследования Cloud.ruЛичный кабинетВойтиЗарегистрироватьсяОблако для мобильных и веб‑приложенийСайт в облакеАналитика данных в облакеХранение данных в облакеАналитика данных в облакеИнфраструктура для 1С в облакеМиграция IT‑инфраструктуры в облако3D-моделирование и рендерингРазработка и тестирование в облакеEvolution ComputeEvolution Managed KubernetesEvolution Object StorageEvolution Managed PostgreSQL®Evolution Bare MetalEvolution SSH KeysEvolution ImageEvolution DNSEvolution VPCEvolution Load BalancerEvolution Magic RouterEvolution DiskEvolution Container AppsEvolution Artifact RegistryEvolution Managed ArenadataDBEvolution Managed TrinoEvolution Managed SparkEvolution ML InferenceEvolution Distributed TrainEvolution ML FinetuningEvolution NotebooksEvolution TagsEvolution Task HistoryCurator Anti-DDoSCurator Anti‑DDoS+WAFUserGate: виртуальный NGFWStormWall: Anti-DDoSCloud MonitoringCloud LoggingАренда GPUDirect ConnectCDNCloud AdvisorCross-platform connectionAdvanced Object Storage ServiceAdvanced Elastic Cloud ServerAdvanced Relational Database Service for PostgreSQLAdvanced Image Management ServiceAdvanced Auto ScalingAdvanced Enterprise RouterAdvanced Cloud Backup and RecoveryAdvanced Data Warehouse ServiceAdvanced Elastic Volume ServiceAdvanced Cloud Container EngineAdvanced FunctionGraphAdvanced Container Guard ServiceAdvanced Software Repository for ContainerAdvanced Document Database Service with MongoDBAdvanced Relational Database Service for MySQLAdvanced Relational Database Service for SQL ServerAdvanced Server Migration ServiceAdvanced Data Replication ServiceAdvanced API GatewayAdvanced CodeArtsAdvanced Distributed Message Service for KafkaAdvanced Distributed Message Service for RabbitMQAdvanced DataArts InsightAdvanced CloudTableAdvanced MapReduce ServiceAdvanced Cloud Trace ServiceAdvanced Application Performance ManagementAdvanced Identity and Access ManagementAdvanced Enterprise Project Management ServiceVMware: виртуальный ЦОД с GPUVMware: виртуальный ЦОДУдаленные рабочие столы (VDI)VMware: резервное копирование виртуальных машинVMware: резервный ЦОДVMware: резервное копирование в облакоVMware: миграция виртуальных машин
Связаться с нами

15 шагов к качественному Data Lakehouse

Чек-лист для миграции из классического хранилища данных в современную архитектуру в облаке с пошаговыми рекомендациями от экспертов
hero_img

Что вы получите
Для кого
Что узнаете
Что внутри
Как работает

О чем этот чек-лист

Ваш DWH может быть расположен локально, в облаке другого провайдера или гибридной среде. Но независимо от текущей инфраструктуры для успешной миграции нужен четкий план и продуманная архитектура. Этот чек-лист показывает пошаговый маршрут, как построить Data Lakehouse из облачных сервисов платформы Evolution Data Platform. В итоге получится хранилище с контролем качества, Medallion-слоями и плавным переходом без простоев, потерь и полным соблюдением регуляторных требований.

Что вы получите

Наши эксперты по инженерии данных и облачной архитектуре помогут вам:

Провести аудит текущего DWH и найти решение проблем при работе с данными

Сделать анализ текущих ETL-процессов, в том числе медленных запросов

Спроектировать отказоустойчивую облачную архитектуру данных

Автоматизировать и оптимизировать пайплайны данных под ваш бизнес

Для кого этот чек-лист

CTO и IT-директоры

Спланируют управляемый переход в облако с целевой архитектурой Data Lakehouse

Архитекторы

Построят Medallion-архитектуру с прозрачными слоями, Data Quality и lineage

Аналитики

Подготовят платформу данных для роста BI, advanced-аналитики и машинного обучения

Что вы узнаете

Поймете, с чего начинать миграцию данных в облако

Разберетесь, как провести аудит текущего DWH и ETL-процессов, определить приоритеты и снизить риски на старте миграции

Сформируете целевую архитектуру Data Lakehouse под бизнес-задачи

Узнаете, как спроектировать Medallion-архитектуру, разделить слои данных и заложить масштабирование аналитики и ML

Выберете форматы хранения и технологии без архитектурных ошибок

Поймете, какие форматы и подходы обеспечивают производительность, совместимость и масштабируемость в облаке

Обеспечите качество, управляемость и доверие к данным

Выясните, как внедрить Data Quality, метаданные и lineage, чтобы данные стали надежной основой для аналитики и отчетности

Снизите операционные и бизнес-риски при миграции

Узнаете, как организовать поэтапный переход без простоев, расхождений в отчетности и потери доверия со стороны бизнеса

Оцените экономику и получите прогнозируемый ROI

Разберетесь, как сравнить TCO, спланировать эксплуатацию Data Lakehouse и поэтапный отказ от legacy-DWH

Что внутри чек-листа

Практическое руководство по подготовке к миграции DWH в облако Cloud.ru. Чек-лист собрали инженеры данных, опираясь на опыт уже реализованных проектов. Руководство описывает 15 шагов, каждый из которых включает:

Описание проблемы

Технические рекомендации

Примеры кода и архитектуры

Советы по использованию облачных сервисов

Как это работает

1

Заполните форму и получите чек-лист

Скачайте структурированный план подготовки и миграции данных и аналитики в Cloud.ru.

2

Оцените текущее состояние платформы данных

Пройдите по шагам чек-листа и оцените проблемные точки и зоны потенциальных рисков

3

Определите приоритеты и точки роста

Поймите, какие данные, процессы и бизнес-сценарии требуют внимания в первую очередь

4

Зафиксируйте вопросы и архитектурные гипотезы

Сформируйте список вопросов по архитектуре, качеству данных и миграции в облако

5

Обсудите результаты с экспертами Cloud.ru

Получите рекомендации по архитектуре Data Lakehouse на платформе Cloud.ru Evolution

6

Спланируйте следующие шаги миграции

Определите формат пилота, этапы перехода и дальнейшие шаги вместе с экспертами Cloud.ru

Заявка на чек-лист

Заполните форму, и мы пришлем чек-лист на почту
*
*
+7
*
*