yandex
Калькулятор ценТарифыАкцииДокументацияО насКарьера в Cloud.ruНовостиЮридические документыКонтактыРешенияРеферальная программаКейсыПартнерство с Cloud.ruБезопасностьEvolutionAdvancedEvolution StackОблако VMwareВ чем отличия платформ?БлогОбучение и сертификацияМероприятияИсследования Cloud.ruЛичный кабинетВойтиЗарегистрироватьсяОблако для мобильных и веб‑приложенийСайт в облакеАналитика данных в облакеХранение данных в облакеАналитика данных в облакеИнфраструктура для 1С в облакеМиграция IT‑инфраструктуры в облако3D-моделирование и рендерингРазработка и тестирование в облакеEvolution ComputeEvolution Managed KubernetesEvolution Object StorageEvolution Managed PostgreSQL®Evolution Bare MetalEvolution SSH KeysEvolution ImageEvolution DNSEvolution VPCEvolution Load BalancerEvolution Magic RouterEvolution DiskEvolution Container AppsEvolution Artifact RegistryEvolution Managed ArenadataDBEvolution Managed TrinoEvolution Managed SparkEvolution ML InferenceEvolution Distributed TrainEvolution ML FinetuningEvolution NotebooksEvolution TagsEvolution Task HistoryCurator Anti-DDoSCurator Anti‑DDoS+WAFUserGate: виртуальный NGFWStormWall: Anti-DDoSCloud MonitoringCloud LoggingАренда GPUDirect ConnectCDNCloud AdvisorCross-platform connectionAdvanced Object Storage ServiceAdvanced Elastic Cloud ServerAdvanced Relational Database Service for PostgreSQLAdvanced Image Management ServiceAdvanced Auto ScalingAdvanced Enterprise RouterAdvanced Cloud Backup and RecoveryAdvanced Data Warehouse ServiceAdvanced Elastic Volume ServiceAdvanced Cloud Container EngineAdvanced FunctionGraphAdvanced Container Guard ServiceAdvanced Software Repository for ContainerAdvanced Document Database Service with MongoDBAdvanced Relational Database Service for MySQLAdvanced Relational Database Service for SQL ServerAdvanced Server Migration ServiceAdvanced Data Replication ServiceAdvanced API GatewayAdvanced CodeArtsAdvanced Distributed Message Service for KafkaAdvanced Distributed Message Service for RabbitMQAdvanced DataArts InsightAdvanced CloudTableAdvanced MapReduce ServiceAdvanced Cloud Trace ServiceAdvanced Application Performance ManagementAdvanced Identity and Access ManagementAdvanced Enterprise Project Management ServiceVMware: виртуальный ЦОД с GPUVMware: виртуальный ЦОДУдаленные рабочие столы (VDI)VMware: резервное копирование виртуальных машинVMware: резервный ЦОДVMware: резервное копирование в облакоVMware: миграция виртуальных машин
Связаться с нами

14 критичных метрик для настройки мониторинга PostgreSQL

Руководство о том, какие показатели отслеживать в PostgreSQL, как читать их в связке и какие warning- и critical-сигналы учитывать при настройке алертов
hero_img

Зоны мониторинга
Для кого

О чем это руководство

Мы собрали 14 метрик для базового мониторинга PostgreSQL. Для каждой показали, что она означает, зачем за ней следить, как она помогает при разборе инцидента и какие пороги можно взять за основу для warning- и critical-алертов.

Какие зоны мониторинга покрывает руководство

CPU и память

Как отслеживать загрузку процессора, свободную память, риск swap и признаки того, что запросы или фоновые процессы начинают давить на инстанс

Диск, I/O и сеть

Как смотреть на операции чтения и записи, заполнение диска и пропускную способность сети, чтобы не доводить ситуацию до аварийных действий

Подключения и пул соединений

Как отличать активные подключения, следить за серверными соединениями и находить пользователей или базы, которые создают неравномерную нагрузку

Запросы, данные, WAL и репликация

Как отслеживать среднее время выполнения запросов, рост баз данных, объем WAL и конфликты репликации

14 критичных метрик PostgreSQL

Используйте их как основу для настройки мониторинга, алертов и разбора инцидентов

14 критичных метрик PostgreSQL

Для кого это руководство

Инженеры по эксплуатации

Настроят базовые алерты по PostgreSQL и быстрее поймут, где начинается проблема: в ресурсах, сети, диске или подключениях

Администраторы баз данных

Будут держать под контролем состояние базы, рост данных, WAL, запросы и репликацию

Инженеры по надежности

Свяжут метрики PostgreSQL с инцидентами, SLA и пользовательской задержкой

Backend- и platform-инженеры

Увидят, как поведение приложения влияет на подключения, нагрузку, запросы и рост данных

Тимлиды инфраструктурные команды

Договорятся с командой о базовых метриках, порогах алертов и правилах реакции

Заявка на руководство

*
*
*
+7
*
*