Обзор изменений на платформе ML Space

Cloud.ru ML Space — облачная платформа для разработки ML-моделей, которая помогает командам быстро и эффективно разрабатывать модели машинного обучения для решения сложных бизнес-задач.

Команда Cloud.ru ML Space регулярно внедряет новые возможности на базе обратной связи от пользователей. На вебинаре расскажем о самых важных изменениях за последние полгода и предстоящих планах развития платформы.

На вебинаре вы узнаете про:
• изменения, которые позволили улучшить работу в Jupyter Notebooks;
• исправленные ошибки Out of memory, которые возникали при работе в Jupyter Notebooks с большим количеством файлов на NFS;
• нововведения в работе с окружением и приватным пространством;
• функционал уведомлений о создании Jupyter Notebooks;
• расширенные статусы и настройку приоритетов в задачах обучения;
• новый функционал мониторинга утилизации;
• повышение стабильности обучения больших задач и расширенный функционал Node Validation Suite;
• улучшения в работе с DTS (Data Transfer Service).

Также вы сможете задать актуальные вопросы про AI и ML — технический лидер направления Data&AI Дмитрий Юдин ответит на них в прямом эфире.

Вебинар будет полезен тем, кто уже использует платформу, а также тем, кто только планирует начать работу с Cloud.ru ML Space.

Тайм-коды:
• 00:05 – Введение
• 05:25 – Результаты на платформе за полгода
• 06:39 – Приоритеты в разработке Cloud.ru ML Space
• 11:05 – Изменения в Jupyter Notebooks
• 20:47 – Новые функции Jupyter Notebooks
• 31:15 – Изменения в Jobs & Data Transfer
• 52:29 – Завершение