Обзор изменений на платформе ML Space

3 сентября в 11:00 мск

Cloud.ru ML Space — облачная платформа для разработки ML-моделей, которая помогает командам быстро и эффективно разрабатывать модели машинного обучения для решения сложных бизнес-задач.

Команда Cloud.ru ML Space регулярно внедряет новые возможности на базе обратной связи от пользователей. На вебинаре расскажем о самых важных изменениях за последние полгода и предстоящих планах развития платформы.

изменения, которые позволили улучшить работу в Jupyter Notebooks;
исправленные ошибки Out of memory, которые возникали при работе в Jupyter Notebooks с большим количеством файлов на NFS;
нововведения в работе с окружением и приватным пространством;
функционал уведомлений о создании Jupyter Notebooks;
расширенные статусы и настройку приоритетов в задачах обучения;
новый функционал мониторинга утилизации;
повышение стабильности обучения больших задач и расширенный функционал Node Validation Suite;
улучшения в работе с DTS (Data Transfer Service).

Также вы сможете задать актуальные вопросы про AI и ML — технический лидер направления Data&AI Дмитрий Юдин ответит на них в прямом эфире.

Вебинар будет полезен тем, кто уже использует платформу, а также тем, кто только планирует начать работу с Cloud.ru ML Space.

00:05 – Введение
05:25 – Результаты на платформе за полгода
06:39 – Приоритеты в разработке Cloud.ru ML Space
11:05 – Изменения в Jupyter Notebooks
20:47 – Новые функции Jupyter Notebooks
31:15 – Изменения в Jobs & Data Transfer
52:29 – Завершение

Обзор изменений на платформе ML Space

Спикеры