Как заставить AI работать с вашими данными: своя RAG-система в облаке

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — метод, при котором модель использует ваши данные для генерации точных и актуальных ответов.

На вебинаре разберем, как с помощью Evolution Managed RAG избавить AI-агента от галлюцинаций, предоставляя релевантную информацию из ваших документов. Покажем, как подготовить документы, где их хранить и как правильно настроить обработку данных для улучшения качества ответа LLM без дообучения.

В программе:

• Принципы работы и возможности сервиса Evolution Managed RAG;
• Кейс как RAG используется в Cloud.ru;
• Работа с данными и управление версиями базы знаний.

Также проведем демо и развернем Telegram-бота, который сможет отвечать на вопросы на основе ваших данных.

Вебинар будет полезен разработчикам, архитекторам, IT-специалистам и всем, кто хочет быстро внедрить умных помощников для поддержки клиентов и автоматизации типовых задач.

Тайм-коды:

• 00:05 Введение
• 00:59 Что такое RAG: суть технологии, решаемые проблемы, процесс работы
• 07:07 Сравнение RAG и Finetuning
• 09:11 Фреймворк RAGAS для оценки качества RAG-систем
• 10:05 Преимущества RAG в облаке
• 12:51 Сервис Evolution Managed RAG
• 15:37 Сценарии использования сервиса
• 18:00 Техническая реализация
• 21:22 Поддерживаемые форматы и ограничения
• 22:37 Как подготовить данные для RAG-системы
• 23:50 Демо: как создать свою базу знаний с помощью Evolution Managed RAG
• 36:43 Ответы на вопросы
• 57:21 Завершение