Как эффективно построить потоковый конвейер данных на базе Evolution Data Platform

Когда отчеты собираются часами, а решения принимаются по вчерашним данным, бизнес теряет скорость реагирования — а значит, и деньги. Все потому, что традиционные ETL-процессы с ежедневными запусками уже не успевают за реальным темпом рынка.

Приглашаем на практический вебинар «Как эффективно построить потоковый конвейер данных на базе Evolution Data Platform», где покажем, как создать отказоустойчивый конвейер с латентностью в минуты вместо часов — без сложной работы с инфраструктурой и лишних затрат.

Вы узнаете:

• в чем особенность проектирования архитектуры конвейера, обрабатывающего данные в режиме, близком к реальному времени: когда использовать микробатчинг в Managed Spark Streaming, а когда — классический батч-подход;
• зачем использовать Managed Trino для единого слоя запросов к «горячим» (в процессе обработки) и «холодным» (архивным) данным без дублирования логики;
• как организовать хранение слоев данных в Object Storage с партиционированием по времени для ускорения запросов;
• почему стоит использовать метаданные в реальном времени через Managed Metastore для поддержки изменяющейся структуры потоков;
• как эффективно визуализировать данные в Managed BI и настроить автообновление дашбордов и алерты на отклонения;
• какие способы оценки и контроля латентности конвейера существуют: от генерации события до отображения на дашборде.

Вы научитесь:

• настраивать оконную агрегацию в Managed Spark Streaming для транзакций с пятиминутными интервалами;
• оркестрировать микробатчи через Managed Airflow по расписанию;
• создавать витрину в Object Storage с партиционированием по времени;
• делать ad-hoc аналитику через Managed Trino поверх сырых и агрегированных данных без копирования;
• строить дашборд в Managed BI с автообновлением каждые две минуты и алертами.

Присоединяйтесь, чтобы ваши данные работали на вас в реальном времени и без лишних сложностей.

Вебинар будет полезен дата-инженерам, которым нужны быстрые и надежные конвейеры, а также аналитикам и BI-специалистам, которые не хотят работать с устаревшими данными. А еще руководителям дата-отделов, архитекторам и ИТ-директорам — всем, кто хочет сократить время от события до инсайта и перейти на управляемые потоковые решения.