yandex
Калькулятор ценТарифыАкцииДокументацияО насКарьера в Cloud.ruНовостиЮридические документыКонтактыРешенияРеферальная программаКейсыПартнерство с Cloud.ruБезопасностьEvolutionAdvancedEvolution StackОблако VMwareВ чем отличия платформ?БлогОбучение и сертификацияМероприятияИсследования Cloud.ruЛичный кабинетВойтиЗарегистрироватьсяОблако для мобильных и веб‑приложенийСайт в облакеАналитика данных в облакеХранение данных в облакеАналитика данных в облакеИнфраструктура для 1С в облакеМиграция IT‑инфраструктуры в облако3D-моделирование и рендерингРазработка и тестирование в облакеEvolution ComputeEvolution Managed KubernetesEvolution Object StorageEvolution Managed PostgreSQL®Evolution Bare MetalEvolution SSH KeysEvolution ImageEvolution DNSEvolution VPCEvolution Load BalancerEvolution Magic RouterEvolution DiskEvolution Container AppsEvolution Artifact RegistryEvolution Managed ArenadataDBEvolution Managed TrinoEvolution Managed SparkEvolution ML InferenceEvolution Distributed TrainEvolution ML FinetuningEvolution NotebooksEvolution TagsEvolution Task HistoryCurator Anti-DDoSCurator Anti‑DDoS+WAFUserGate: виртуальный NGFWStormWall: Anti-DDoSCloud MonitoringCloud LoggingАренда GPUDirect ConnectCDNCloud AdvisorCross-platform connectionAdvanced Object Storage ServiceAdvanced Elastic Cloud ServerAdvanced Relational Database Service for PostgreSQLAdvanced Image Management ServiceAdvanced Auto ScalingAdvanced Enterprise RouterAdvanced Cloud Backup and RecoveryAdvanced Data Warehouse ServiceAdvanced Elastic Volume ServiceAdvanced Cloud Container EngineAdvanced FunctionGraphAdvanced Container Guard ServiceAdvanced Software Repository for ContainerAdvanced Document Database Service with MongoDBAdvanced Relational Database Service for MySQLAdvanced Relational Database Service for SQL ServerAdvanced Server Migration ServiceAdvanced Data Replication ServiceAdvanced API GatewayAdvanced CodeArtsAdvanced Distributed Message Service for KafkaAdvanced Distributed Message Service for RabbitMQAdvanced DataArts InsightAdvanced CloudTableAdvanced MapReduce ServiceAdvanced Cloud Trace ServiceAdvanced Application Performance ManagementAdvanced Identity and Access ManagementAdvanced Enterprise Project Management ServiceVMware: виртуальный ЦОД с GPUVMware: виртуальный ЦОДУдаленные рабочие столы (VDI)VMware: резервное копирование виртуальных машинVMware: резервный ЦОДVMware: резервное копирование в облакоVMware: миграция виртуальных машин
Связаться с нами
Торговля

Федеральная сеть магазинов lady & gentleman CITY переносит IT-инфраструктуру и интернет-магазин в облако Cloud.ru Advanced

Рассказываем, какие облачные сервисы использует ритейлер, чтобы ускорить работу бизнес-приложений и оптимизировать ресурсы компании.

О компании

lady & gentleman CITY — первая федеральная сеть магазинов модной одежды для мужчин и женщин в России, представленная в 15 городах России — от Москвы до Красноярска. В магазинах lady & gentleman CITY продаются товары из коллекций более 150 мировых брендов.

Цель проекта

Ранее в федеральной сети была большая, неповоротливая и монолитная система, а также «железные» серверы, которые требовали постоянного мониторинга и обслуживания.

Чтобы упростить процессы развертывания и масштабирования, ритейлер решил перейти с монолитной на микросервисную архитектуру в облаке — перенести интернет-магазин, автоматизировать процессы CI/CD, а также оптимизировать ресурсы компании и сократить издержки на ФОТ.

Решение

lady & gentleman CITY уже подключила несколько сервисов платформы Advanced:

Профессиональная платформа управления базами данных PostgreSQL, которая используется для хранения каталога интернет-магазина lgcity.ru.

Сервис для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления приложениями в высокопроизводительных кластерах Kubernetes. Используется для разработки и развертывания мобильного приложения интернет-магазина lgcity.ru через API.

Распределенная поисковая система на основе Elasticsearch для быстрого поиска структурированных и неструктурированных данных. Используется в процессе ввода клиентом запроса в поисковую строку на сайте. Например, он пишет название товара и размер, сервис проводит поиск в базе данных и выводит релевантные запросу варианты.

Высокопроизводительный распределенный сервис кэширования данных в памяти на базе Memcached. Во время покупок в интернет-магазине lgcity.ru клиент указывает адрес доставки в форме оформления заказа. В момент указания адреса идет обращение к сервису DaData (подбирается релевантный адрес). Сервис Cloud.ru позволяет хранить данные по прошлым запросам, тем самым сокращать количество обращений к DaData (за каждый запрос взимается плата) и уменьшать затраты. Это преимущество особенно актуально во время акций, когда наблюдается всплеск количества заказов.

В процессе миграции выяснилось, что не вся сервисная документация дает исчерпывающую информацию, поэтому пробелы в документации помогали закрыть консультации инженеров Cloud.ru. Более того, заказчик отправил своих IT-специалистов на обучение, чтобы они могли самостоятельно работать с облачными сервисами.

Миграция IT-инфраструктуры и интернет-магазина в облако продолжается.

Результат

Теперь сотрудники отдела разработки lady & gentleman CITY полностью сфокусированы на разработке, а не на мониторинге монолитной системы. Все риски переложены в облако.

Скорость доставки бизнес-приложений на продакшен увеличилась в 2 раза, остальные метрики в процессе подсчета.

Дальнейшие планы

После завершения миграции ритейлер планирует разворачивать гибридную IT-инфраструктуру с помощью облачных сервисов Cloud.ru, чтобы добиться большей гибкости системы.

«Мы хотели упростить процессы IT-администрирования и оптимизировать затраты на поддержку сервисов, чтобы в результате получить отказоустойчивую систему с прозрачным управлением ресурсами. Всё получилось. В дальнейшем будем наращивать нашу экспертизу в облаке и продолжать совместные проекты с Cloud.ru» Игорь Григораш Заместитель генерального директора по правовым вопросам, lady & gentleman CITY «Одно из весомых достоинств облачных технологий для ритейла – это возможность быстро масштабироваться на множество точек. А гибридное облако считается наиболее подходящим для крупных розничных сетей — с его помощью можно достичь высокой производительности размещенных сервисов и стабильности их работы. Мы рады, что путь миграции в облако команда lady & gentleman CITY решила пройти с нами» Андрей Серпецкий Руководитель направления по работе с корпоративными клиентами, Cloud.ru

Награды

Еще одно подтверждение успешного кейса — признание. Этот проект уже награжден несколькими премиями:

2022 — «Облачная инфраструктура: проект года» от TAdviser IT Prize.

2023 — «Цифровизация торговли: проект года» от CNews Awards.

Запросите бесплатную консультацию по вашему проекту

Cloud