Владельцы HAVAL управляют автомобилями через облако Cloud.ru

Great Wall Motor (GWM) — частная китайская компания, на российском рынке продает автомобили 5 брендов: HAVAL, TANK, ORA, WEY, GWM Pickup. Разрабатывает мобильные приложения для онлайн-заказа и управления функциями автомобиля.

С покупкой автомобиля одной из марок Great Wall Motor водитель получает возможность в мобильном приложении управлять функциями транспортного средства и контролировать его техническое состояние. Приложение работает благодаря телематическим сервисам: оборудованию T-box, которое установлено в автомобиле, центральной платформе управления телематическими данными Telematics System Platform (TSP), телекоммуникационной системе передачи данных и др.

Схема работы приложения выглядит так: когда пользователь запускает в приложении функцию, команда через платформу TSP отправляется на оборудование T-box, которое выполняет команду непосредственно в автомобиле. Платформа получает от T-Box подтверждение выполнения команды, а также обновленный статус автомобиля и передает данные обратно в приложение.

Приложение клиента должно работать в различных географических точках, быть доступным абсолютно в любое время, во всех часовых поясах и обрабатывать большие объемы информации.

У GWM были требования к инфраструктуре для разработки приложения:

• стабильная и надежная работа инфраструктуры;
• уровень безопасности персональных данных соответствует требованиям российского законодательства;
• синхронизация работы команд тестировщиков в Москве, инженеров центра исследований и разработок HAVAL в индустриальном парке «Узловая» Тульской области и разработчиков в Китае;
• сбор и хранение больших данных для будущей интеграции с искусственным интеллектом.

Клиент разместил приложение в облаке, потому что оно закрывает все эти требования, а также позволяет быстро начать работу без долгих закупок оборудования, гибко масштабировать инфраструктуру и использовать современные средства разработки.

Сегодня машина воспринимается как девайс, которым можно управлять с телефона: запустить двигатель, открыть двери или закрыть окна, настроить температуру в салоне, проверить давление в шинах. Поэтому мы разработали собственное приложение и разместили его в облаке. Андрей Ушаков директор департамента внедрения цифровых решений и пользовательского опыта Great Wall Motor

Важная составляющая мобильного приложения с точки зрения планирования инфраструктуры — его бэкенд. Если бэкенд размещен в облаке, то используют стандартный набор сервисов: виртуальные машины или кластеры Kubernetes для хостинга API, входной канал для приема запросов от мобильных клиентов (API Gateway), базы данных, средства аналитики.

Бэкенд приложения GWM связан с каждым автомобилем в России, в котором установлено телематическое оборудование, и размещается в облаке. Персональные данные пользователей, логи и информация с платформы TSP тоже собираются, обрабатываются и хранятся в облаке.

• кластеры Kubernetes — Cloud Container Engine (ССЕ);
• базы данных: нереляционная Document Database Service with MongoDB и реляционные Relational Database Service for MySQL и Relational Database Service for PostgreSQL;
• объектное S3 хранилище — Object Storage Service (OBS);
• брокеры и очереди сообщений — Distributed Message Service for Kafka, Distributed Message Service for RabbitMQ;
• сервис кеша — Distributed Cache Service for Redis (DCS);
• сервис поиска — Cloud Search Service (CSS).
У нас есть система мониторинга и отказоустойчивости приложения. Также есть success rate — показатель выполнения команд. Мы все контролируем и улучшаем качество работы приложения в том числе за счет доработки облачной архитектуры. Андрей Ушаков директор департамента внедрения цифровых решений и пользовательского опыта Great Wall Motor

Для мониторинга отказоустойчивости приложения в облачной инфраструктуре использованы сервисы Cloud Eye и Application Operations Management (AOM). Первый в целом показывает работоспособность и метрики ключевых облачных сервисов. Второй позволяет мониторить приложение в Kubernetes.

Все ключевые компоненты системы регулярно копируются с помощью сервиса Cloud Backup and Recovery (CBR).