yandex
Калькулятор ценТарифыАкцииДокументацияО насКарьера в Cloud.ruНовостиЮридические документыКонтактыРешенияРеферальная программаКейсыПартнерство с Cloud.ruБезопасностьEvolutionAdvancedEvolution StackОблако VMwareВ чем отличия платформ?БлогОбучение и сертификацияМероприятияИсследования Cloud.ruЛичный кабинетВойтиЗарегистрироватьсяОблако для мобильных и веб‑приложенийСайт в облакеАналитика данных в облакеХранение данных в облакеАналитика данных в облакеИнфраструктура для 1С в облакеМиграция IT‑инфраструктуры в облако3D-моделирование и рендерингРазработка и тестирование в облакеEvolution ComputeEvolution Managed KubernetesEvolution Object StorageEvolution Managed PostgreSQL®Evolution Bare MetalEvolution SSH KeysEvolution ImageEvolution DNSEvolution VPCEvolution Load BalancerEvolution Magic RouterEvolution DiskEvolution Container AppsEvolution Artifact RegistryEvolution Managed ArenadataDBEvolution Managed TrinoEvolution Managed SparkEvolution ML InferenceEvolution Distributed TrainEvolution ML FinetuningEvolution NotebooksEvolution TagsEvolution Task HistoryCurator Anti-DDoSCurator Anti‑DDoS+WAFUserGate: виртуальный NGFWStormWall: Anti-DDoSCloud MonitoringCloud LoggingАренда GPUDirect ConnectCDNCloud AdvisorCross-platform connectionAdvanced Object Storage ServiceAdvanced Elastic Cloud ServerAdvanced Relational Database Service for PostgreSQLAdvanced Image Management ServiceAdvanced Auto ScalingAdvanced Enterprise RouterAdvanced Cloud Backup and RecoveryAdvanced Data Warehouse ServiceAdvanced Elastic Volume ServiceAdvanced Cloud Container EngineAdvanced FunctionGraphAdvanced Container Guard ServiceAdvanced Software Repository for ContainerAdvanced Document Database Service with MongoDBAdvanced Relational Database Service for MySQLAdvanced Relational Database Service for SQL ServerAdvanced Server Migration ServiceAdvanced Data Replication ServiceAdvanced API GatewayAdvanced CodeArtsAdvanced Distributed Message Service for KafkaAdvanced Distributed Message Service for RabbitMQAdvanced DataArts InsightAdvanced CloudTableAdvanced MapReduce ServiceAdvanced Cloud Trace ServiceAdvanced Application Performance ManagementAdvanced Identity and Access ManagementAdvanced Enterprise Project Management ServiceVMware: виртуальный ЦОД с GPUVMware: виртуальный ЦОДУдаленные рабочие столы (VDI)VMware: резервное копирование виртуальных машинVMware: резервный ЦОДVMware: резервное копирование в облакоVMware: миграция виртуальных машин
Связаться с нами

Российские компании стали активнее использовать ИИ в работе с клиентами: исследование Cloud.ru и НИУ ВШЭ

В Москве прошла вторая премия «Технологические лидеры клиентоцентричности» при поддержке профессионального сообщества ClientFirst. Победители были выбраны по результатам исследования Cloud.ru и Высшей школы экономики «Индекс клиентоцентричности IT-компаний», где оценивался успех взаимодействия с клиентами.

Новости
Иллюстрация для статьи на тему «Российские компании стали активнее использовать ИИ в работе с клиентами: исследование Cloud.ru и НИУ ВШЭ»

Победителями премии стали компании из банковского сектора, ритейла, промышленности, а также разработчики ПО, облачных и ИБ-решений. Из финсектора премию получили «Т-Банк», «Газпромбанк», Московская биржа. В сегменте ИТ награды получили VisionLabs, «Авито», «Домклик», Okko, «Аксеникс Нейрокод», ecom.tech, Naumen, Navio, «АФЛТ-Cистемс», а среди компаний в области кибербезопасности — Positive Technologies, BI.ZONE и «Лаборатория Касперского». В потребительском секторе — METRO, «Вкусно — и точка». Отдельно были отмечены индустриальные игроки, например, «LADA Цифра» и «Уралхим».

Дарим до 20 000 бонусов
Дарим до 20 000 бонусов
4 000 бонусов — физическим лицам, 20 000 бонусов — юридическим

Индекс рассчитывается на основе открытых данных по 16 метрикам клиентского опыта, объединенным в четыре блока — от взаимодействия с клиентами до внутренних процессов компаний. Особое внимание в исследовании уделено тому, как на клиентский опыт влияет развитие ИИ.

При среднем значении Индекса 54 против 62 у зарубежных компаний-бенчмарков отечественные игроки сопоставимы с мировыми по технологической готовности продуктов, качеству каналов взаимодействия, омниканальности и бесшовности клиентского пути.

Кроме того, российские компании в среднем активнее работают с аудиторией в соцсетях и опережают зарубежные компании по показателю безопасности клиентского опыта: в России более благоприятный медиа-фон по теме надежности систем, сбоев и утечек данных. Одним из самых сбалансированных сегментов по итогам отчета стали облачные решения с Индексом 65.

Авторы исследования также отмечают, что B2C- и B2B-компании усиливают клиентский опыт по-разному. В B2C сильнее выражены омниканальность и бесшовность взаимодействия за счет развития UX/UI и клиентских сценариев. В B2B на первый план выходят долгосрочное партнерство, совместное создание ценности и ориентация на бизнес-результат клиента. Рынок постепенно уходит от логики «клиент всегда прав» к более зрелой модели, где важны доверие, эмпатия и глубина понимания потребностей.

Отдельный блок исследования посвящен искусственному интеллекту. По оценке авторов, российские компании переходят от ситуативного использования к системному внедрению ИИ во взаимодействии с клиентами. Технологию встраивают в операционную модель, клиентский сервис и продуктовую логику. Наиболее востребованный сценарий сегодня — работа с корпоративными данными и документами через RAG-архитектуры. Параллельно ИИ все активнее используется для решений на основе предиктивной аналитики: компания заранее выявляет потребности клиента, персонализирует взаимодействие и снижает нагрузку на команды поддержки и продаж.

Внедрения ИИ во взаимодействие с клиентами — признак зрелости компании. Они требуют выстроенной работы с данными, сформированной культуры использования ИИ внутри команды и готовности брать на себя ответственность за решения, которые принимаются с его участием. Компании, которые уже сегодня проходят этот путь, не просто внедряют технологии — они меняют правила игры на своих рынках и становятся претендентами на лидерство.

Михаил ЛобоцкийИсполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru

Публичное исследование клиентоцентричности мы проводим уже во второй раз. В этом году мы оценили большее количество компаний, что позволяет четко сегментировать рынок. Кроме того, впервые добавили сравнение с зарубежными игроками рынка — и приятно удивлены результатами — отечественные компании в части взаимодействия с клиентом находятся на полностью конкурентоспособном уровне.

Андрей СельскийДиректор центра исследований перспективных компетенций и развития талантов НИУ ВШЭ

Совместное исследование Cloud.ru и «Высшей школы экономики» (НИУ ВШЭ), в котором рассчитывается «Индекс клиентоцентричности IT-компаний», проводится с 2025 года. В этом году исследование существенно расширили: в периметр оценки вошли 60 компаний из 8 рыночных сегментов — от облачных решений и разработки ПО до банковских цифровых экосистем, онлайн-сервисов и компаний потребительского сектора, активно внедряющих цифровые технологии. В выборку вошли 52 российские компании и 8 зарубежных компаний-бенчмарков.

В основе исследования — открытые данные, собранные по 16 метрикам, объединенным в 4 субиндекса: проактивное взаимодействие с клиентом, совместное создание стоимости, внутрикорпоративная интеграция и внешняя консолидация цепочки создания стоимости. Для анализа использовалась в том числе система интеллектуального анализа больших данных «АйФора» (iFORA) НИУ ВШЭ, а описание трендов развития клиентоцентричности в России дополнено серией глубинных интервью с топ-менеджерами компаний из разных сегментов.

2 апреля 2026

Вам может понравиться