yandex
Калькулятор ценEvolution Free TierТарифыАкцииДокументацияО насПартнерство с Cloud.ruБезопасностьТехническая поддержкаИнвесторамОбучение и сертификацияМероприятияБлогКарьера в Cloud.ruКейсыEvolutionAdvancedEvolution StackОблако VMwareВ чем отличия платформ?ВойтиЗарегистрироватьсяГига-помощникРешенияРазработка и тестирование в облакеИнфраструктура для 1С в облакеМиграция IT‑инфраструктуры в облакоОблако для КИИОблако для мобильных и веб‑приложений3D-моделирование и рендерингEvolution ComputeEvolution Managed KubernetesEvolution Object StorageEvolution Managed PostgreSQL®Evolution Bare MetalEvolution MigrationEvolution SSH KeysEvolution VPNEvolution DNSEvolution VPCEvolution Load BalancerEvolution Disaster RecoveryEvolution Agent BackupEvolution DiskEvolution Container AppsEvolution Container SecurityEvolution Artifact RegistryEvolution Managed KafkaEvolution Managed RedisEvolution Managed ClickHouseEvolution Managed OpenSearchEvolution API GatewayEvolution RepoEvolution Managed ArenadataDBEvolution Managed TrinoEvolution Managed SparkEvolution Managed MetastoreEvolution AI AgentsEvolution ML InferenceEvolution Foundation ModelsEvolution Managed RAGEvolution TagsEvolution Task HistoryCloud MonitoringCloud LoggingCurator Anti-DDoSCurator Anti‑DDoS+WAFUserGate: виртуальный NGFWStormWall: Anti-DDoSАренда GPUDirect ConnectCDNCloud AdvisorCross-platform connectionAdvanced Object Storage ServiceAdvanced Elastic Cloud ServerAdvanced Relational Database Service for PostgreSQLAdvanced Image Management ServiceAdvanced Auto ScalingAdvanced Enterprise RouterAdvanced Cloud Backup and RecoveryAdvanced Data Warehouse ServiceAdvanced Elastic Volume ServiceAdvanced Cloud Container EngineAdvanced FunctionGraphAdvanced Container Guard ServiceAdvanced Software Repository for ContainerAdvanced Document Database Service with MongoDBAdvanced Relational Database Service for MySQLAdvanced Relational Database Service for SQL ServerAdvanced Server Migration ServiceAdvanced Data Replication ServiceAdvanced API GatewayAdvanced CodeArtsAdvanced Distributed Message Service for KafkaAdvanced Distributed Message Service for RabbitMQAdvanced DataArts InsightAdvanced CloudTableAdvanced MapReduce ServiceAdvanced Cloud Trace ServiceAdvanced Application Performance ManagementAdvanced Identity and Access ManagementAdvanced Enterprise Project Management ServiceVMware: виртуальный ЦОДVMware: резервное копирование виртуальных машинУдаленные рабочие столы (VDI)VMware: виртуальный ЦОД с GPUVMware: резервный ЦОДVMware: резервное копирование в облакоVMware: миграция виртуальных машин
Связаться с нами

Запуск ML Space: уникальная платформа для работы с ИИ

Об этом было объявлено на конференции AIJourney.

Новости
Иллюстрация для статьи на тему «Запуск ML Space: уникальная платформа для работы с ИИ»

ML Space — это облачная платформа полного цикла разработки и реализации AI-сервисов для бизнеса любого размера. Она содержит все необходимые инструменты и ресурсы для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения – от быстрого подключения к источникам данных до автоматического развёртывания обученных моделей на динамически масштабируемых высокопроизводительных мощностях Cloud.ru.

ML Space — единственный в мире облачный сервис, позволяющий организовать распределенное обучение на 1000+ GPU. Платформу уже используют команды самой компании, среди которых SberDevices и Центр речевых технологий. Сервис станет доступен всем 12 декабря 2020 года.

ML Space состоит из интегрированных модулей-сервисов, где каждый из них решает определенные задачи. Благодаря открытой технологии Сбера LAMA, платформа ML Space позволяет автоматически создавать модели машинного обучения — в специальном модуле AutoML.

В модуле Environments запускается процесс обучения нейросетей и контролируется загрузка ресурсов (CPU, GPU, RAM). Data Catalog позволяет собирать и управлять данными и моделями машинного обучения в многопользовательском режиме для распределенных команд. Модуль AutoDeploy обеспечивает автоматическое, в несколько кликов, развёртывание готовых моделей на высокопроизводительные мощности Cloud.ru. Благодаря этому обученные ИИ-модели можно невероятно быстро внедрять в производственные и бизнес-процессы. Кроме того, пользователям платформы будет доступен сервис для разметки данных — TagMe.

Цены на использование ML Space будут самыми низкими в сравнении с аналогичными предложениями как в мире, так и в России: три рубля за GPU-минуту обучения и препроцессинга, двенадцать копеек за CPU-минуту, 0,054 копейки за инференс модели. Все модули платформы ML Space будут тарифицироваться по принципу Pay-As-You-Go.

В честь запуска платформы ML Space стартует программы грантов «ML Space для бизнеса» с 12 декабря 2020 года.

4 декабря 2020

Запускаете свой проект?

Поможем внедрить ИИ и облака с выгодой
*
*
+7
*
*
*
0/300