Cloud.ru представил сервисы для автоматизации разработки и работы с ИИ-агентами
На конференции GoCloud Tech 2026 провайдер облачных сервисов и ИИ‑технологий Cloud.ru показал новые ИИ-сервисы для снижения нагрузки на разработчиков.
Cloud.ru, провайдер облачных сервисов и ИИ-технологий, запустил два новых ИИ-сервиса для разработки, обучения ИТ-команд и выпуска программного обеспечения. Ключевой принцип новых решений — безопасное и осмысленное применение ИИ и ИИ-агентов. Модели и агенты используются там, где они добавляют ценность и снижают нагрузку на разработчиков.
ИТ‑команды сегодня сталкиваются с растущей нагрузкой: больше продуктов и интеграций, выше требования к скорости и качеству, при этом рынок испытывает дефицит кадров. Согласно опросу Kaiten и «Карьерного Цеха», 30% ИТ-специалистов перерабатывают несколько раз в месяц, 26% — практически каждую неделю, а 9% работают сверхурочно ежедневно.
В таких условиях важно не добавить еще один инструмент, а убрать рутину, ускорить погружение в контекст, снизить стоимость экспериментов с ИИ и сделать процесс разработки предсказуемым и воспроизводимым.
Новые сервисы закрывают ключевые этапы жизненного цикла разработки: понимание кодовой базы и управление выпуском ПО. За счет этого разработчики тратят меньше времени на поддержку документации, ожидание результатов и ручную настройку пайплайнов, и больше — на создание ценности для продукта и бизнеса.
Evolution Workflow Studio: совместный выпуск приложений людьми и ИИ-агентами
Evolution Workflow Studio — облачный инструмент для автоматизации выпуска и развертывания приложений.
Инструмент дает возможность управлять выпуском приложений не только вручную или через триггеры, но и с помощью ИИ‑агентов. Агенты могут продолжать работу после подготовки кода и использовать управляемые инженерные процессы для сборки, дополнительных операций и развертывания. Это сокращает ручные переходы между инструментами и экономит время разработчиков.
Раньше облачные инструменты создавали для людей, а сегодня с ними могут работать ИИ-агенты, поэтому инфраструктуру нужно адаптировать. Evolution Workflow Studio стал связующим звеном между ИИ-агентом и облаком: с его помощью можно в один клик развернуть приложение или другие сервисы и объединить их в общую инфраструктуру за считанные минуты, а для более сложных сценариев доступны гибкие настройки.
RepoWiki: автоматизация создания документации к коду в собственном репозитории
RepoWiki — новая функция для автоматического создания документации к коду, встроенная во внутренний репозиторий Cloud.ru. Разработчик может сформировать документацию по коду непосредственно в репозитории в один клик.
RepoWiki использует мультиагентный подход: работа разбита на этапы планирования, анализа архитектуры, написания документации и верификации. Это позволяет обрабатывать большие корпоративные репозитории, где единовременный анализ всей кодовой базы невозможен из-за ограничений контекстного окна. RepoWiki поддерживает инкрементные обновления: при изменении кода документация обновляется, а не создается заново.
Теперь разработчики смогут быстрее проводить погружение в контекст незнакомого модуля, ускорять адаптацию к проекту и снизить рабочие нагрузки. Для технических лидеров сервис будет инструментом управления знаниями, который снижает риски ухода ключевых сотрудников и ускоряет онбординг новых членов команды. Вместо ручного описания модулей и поддержки актуальности файлов ИТ-команда получает автоматически сгенерированное описание проекта и может задавать вопросы по кодовой базе в чате.
В основе подхода Cloud.ru не «ИИ ради ИИ», а выверенные точечные сценарии, где модели и агенты берут на себя объемные, повторяющиеся и ресурсоемкие задачи, а люди сохраняют контроль над архитектурой, безопасностью и бизнес‑логикой. ИИ-агенты встроены в повседневные процессы разработки, но делают это безопасно: данные обрабатываются в защищенной облачной среде, доступ к моделям контролируется, а критические операции остаются под наблюдением инженеров. Такой подход поможет масштабировать использование ИИ без роста операционных рисков и одновременно снижать когнитивную нагрузку на команды, ускоряя онбординг новых сотрудников и уменьшая зависимость от отдельных специалистов.