Cloud.ru и НИУ ВШЭ: Москва отстает от зарубежных столиц по количеству вакансий с ИИ‑навыками
Московские компании реже ищут специалистов с навыками ИИ, чем компании в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре. Количество вакансий с ИИ-компетенциями в Москве составляет в среднем около 10%, тогда как в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре — около 20%. При этом в отдельных секторах Москва заметно опережает зарубежные столицы, прежде всего, в ИТ и промышленности. Такие данные содержатся в совместном исследовании Cloud.ru и Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ о том, как ИИ меняет профессии.
Наиболее заметный разрыв в доле ИИ-вакансий между Москвой и зарубежными городами в данный момент наблюдается в образовании и науке. В Москве доля открытых вакансий с ИИ-навыками в этом секторе составляет 5%, в трех зарубежных городах — 29%. Авторы исследования называют образование и науку перспективным направлением для дальнейшего развития генеративного ИИ в России.
Также зарубежные работодатели чаще ищут специалистов с ИИ-компетенциями в здравоохранении и финансовом секторе. Так, в здравоохранении доля таких вакансий составляет 6% против 4% в Москве, в финансах — 7% против 4%. В ТЭК и транспорте показатели равны 3% и 2% соответственно. В строительстве спрос находится на одинаковом уровне — по 1% вакансий с ИИ-компетенциями.
При этом Москва оказалась лидером в двух крупных секторах. У ИТ-компаний в столице 62% открытых вакансий содержат ИИ-навыки, тогда как в совокупной выборке Сан-Франциско, Лондона и Сингапура — только 17%. На сектор ИТ приходится большинство вакансий, связанных с искусственным интеллектом в России.
Еще одна сфера, где Москва обогнала зарубежные столицы по числу ИИ-вакансий, — промышленность. 18% вакансий компаний из промышленности ищут специалистов с навыками ИИ в Москве и 10% компании в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре. Авторы исследования называют промышленность одним из наиболее передовых секторов применения ИИ в России и связывают дальнейшее развитие технологии в отрасли с цифровыми двойниками и роботизацией.
Использование ИИ для рабочих задач — это новая реальность для корпоративного сектора, и в лучшей позиции будут те работодатели и руководители, которые сделают это использование предсказуемым и контролируемым. Большая роль в этом процессе отведена облачным провайдерам — они должны дать бизнесу понятные и эффективные инструменты для работы с ИИ, которые при этом будут соответствовать самым строгим требованиям регуляторов по безопасности.
Различается и набор профессиональных навыков, которые работодатели ищут у ИИ-специалистов. В московской профессиональной ИТ-среде работодатели чаще ориентируются на «классические» навыки для решения задач машинного обучения. Так, больше всего вакансий сейчас открыто для специалистов, владеющих языками программирования Python, SQL, фреймворками машинного обучения (PyTorch и TensorFlow), а также инструментами и практиками MLOps, которые используются для развертывания и эксплуатации ML-моделей.
На ведущих зарубежных рынках выше спрос на продвинутые инженерные компетенции, связанные с разработкой ИИ-агентов. Компании ищут специалистов с навыками анализа данных, интеграции в продукт и API-инжиниринга, создания RAG-систем, а также глубокого обучения моделей. Профессиональные навыки, которые пока чаще встречаются в вакансиях за рубежом, вскоре будут более востребованы и в Москве, отмечают исследователи.
Об исследовании
Исследование Cloud.ru и Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ посвящено изменениям рынка труда под влиянием генеративного искусственного интеллекта. В фокус исследования вошли 8 секторов экономики: ИТ, промышленность, строительство, здравоохранение, финансы, топливно-энергетический комплекс, транспорт и образование.
Авторы использовали интеллектуальный анализ более 800 000 медиа- и научных источников, провели экспертные и валидирующие интервью и проанализировали открытые вакансии. В частности, использовалась выборка из 41 тыс. вакансий hh.ru в Москве и 126 тыс. вакансий LinkedIn в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре. Из них 4,7 тыс. московских и 26,7 тыс. зарубежных вакансий содержали требования к базовым компетенциям в области ИИ и генеративного ИИ, еще 440 и 2,7 тыс. соответственно — к профессиональным ИИ-компетенциям.