Cloud.ru и НИУ ВШЭ определили 16 профессий, которые появятся из-за развития генеративного ИИ
Разработчик агентных ИИ-систем, специалист по безопасности LLM и специалист по ИИ-дизайну лекарств вошли в число новых профессий, которые формируются с развитием генеративного искусственного интеллекта. Всего Cloud.ru и Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определили 50 профессий, на которые генеративный ИИ влияет наиболее сильно: 16 из них исследователи отнесли к новым, 22 — к трансформирующимся и 12 — к устаревающим.
Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, способный создавать новый контент на основе анализа больших массивов данных. К такому контенту относятся тексты, изображения, программный код, аудио, видео, 3D-сцены и другие цифровые объекты.
Новые профессии исследователи Cloud.ru и ИСИЭЗ НИУ ВШЭ разделили по отраслям. Больше всего ИИ-специальностей появится в ИТ. Новые профессии охватывают разные этапы работы с ИИ: создание и эксплуатацию моделей, разработку ИИ-агентов, работу с данными и безопасностью. Среди них — инженер по эксплуатации LLM, инженер по оптимизации моделей, специалист по дообучению LLM, специалист по децентрализованному обучению ИИ, разработчик агентных ИИ-систем, инженер синтетических данных, инженер векторных баз данных, специалист по мультимодальному ИИ, дизайнер взаимодействия ИИ и человека, специалист по тестированию на проникновение, специалист по безопасности LLM и специалист по оптимизации промптов и ответов.
На сектор ИТ приходится большинство вакансий, связанных с искусственным интеллектом в РФ и 50% профессий, подверженных влиянию генеративного ИИ. Однако де-факто ИИ-навыки становятся сквозными и распространяются на разные отрасли экономики, от ритейла до финансов и промышленности. По данным исследования, доля вакансий, требующих ИИ-компетенций, составляет от 1 до 30% в различных секторах.
Использование ИИ для рабочих задач — это новая реальность для корпоративного сектора, и в лучшей позиции будут те работодатели и руководители, которые сделают это использование предсказуемым и контролируемым. Большая роль в этом процессе отведена облачным провайдерам — они должны дать бизнесу понятные и эффективные инструменты для работы с ИИ, которые при этом будут соответствовать самым строгим требованиям регуляторов по безопасности.
Помимо ИТ, еще две новых профессии появятся в сфере здравоохранения — специалист по ИИ-дизайну лекарственных препаратов и дизайнер медицинских аватаров. В первом случае специалист будет использовать ИИ-инструменты для молекулярного моделирования на ранних этапах разработки лекарств, а во втором — создавать 3D-аватары пациентов для обучения хирургов, телемедицины и персонализированной терапии.
Развитие генеративного ИИ также приведет к появлению новых профессий в сферах строительства и образования. Инженер по генеративному проектированию зданий и сооружений будет искать оптимальные архитектурные решения, а дизайнер индивидуального образовательного опыта — создавать персонализированные учебные траектории.
Искусственный интеллект, включая генеративные модели, активно влияет на формирование требований к кандидатам на рынке труда. Помимо тех 50 новых и трансформирующихся профессий, которым мы уделили особое внимание, есть и другие, где навыки работы с генеративным ИИ становятся «гигиеническими». Это касается самых разных сфер, даже если ваша деятельность не связана напрямую с ИТ. Аналогично когда-то выделяли навыки печати на клавиатуре и владение офисным пакетом ПО. Теперь без этого сложно представить любого кандидата.
Еще 12 профессий исследователи отнесли к группе устаревающих. Специалисты Cloud.ru и НИУ ВШЭ отмечают, что для этих профессий характерна высокая концентрация рутинных задач, часть которых может автоматизироваться с помощью генеративного ИИ. В список вошли архивариус, библиотекарь-каталогизатор, дежурный оператор, дежурный по железнодорожному переезду, диспетчер по логистике, контролер ОТК, младший кредитный аналитик, медик-транскрипционист, нормировщик, оператор производственной линии, специалист по вводу данных и операционист по вводу платежных поручений.
Об исследовании
Исследование Cloud.ru и Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ посвящено изменениям рынка труда под влиянием генеративного искусственного интеллекта. В фокус исследования вошли 8 секторов экономики: ИТ, промышленность, строительство, здравоохранение, финансы, топливно-энергетический комплекс, транспорт и образование.
Уровень новизны профессии оценивался по 8 критериям, каждый из которых приносил от 0 до 2 баллов. Учитывались заменяемость задач генеративным ИИ, степень трансформации профессиональных функций, новизна используемых технологий, наличие образовательных программ, число упоминаний профессии в открытых источниках, дата первого упоминания, динамика количества вакансий и период трансформационных изменений. В сумме профессия могла набрать от 0 до 16 баллов: чем выше итоговый результат, тем более новой считалась профессия.
Авторы использовали интеллектуальный анализ более 800 000 медиа- и научных источников, провели экспертные и валидирующие интервью и проанализировали открытые вакансии. В частности, использовалась выборка из 41 тыс. вакансий hh.ru в Москве и 126 тыс. вакансий LinkedIn в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре. Из них 4,7 тыс. московских и 26,7 тыс. зарубежных вакансий содержали требования к базовым компетенциям в области ИИ и генеративного ИИ, еще 440 и 2,7 тыс. соответственно — к профессиональным ИИ-компетенциям.