yandex
Калькулятор ценEvolution Free TierТарифыАкцииДокументацияО насПартнерство с Cloud.ruБезопасностьТехническая поддержкаИнвесторамОбучение и сертификацияМероприятияБлогКарьера в Cloud.ruКейсыEvolutionAdvancedEvolution StackОблако VMwareВ чем отличия платформ?ВойтиЗарегистрироватьсяГига-помощникРешенияРазработка и тестирование в облакеИнфраструктура для 1С в облакеМиграция IT‑инфраструктуры в облакоОблако для КИИОблако для мобильных и веб‑приложений3D-моделирование и рендерингEvolution ComputeEvolution Managed KubernetesEvolution Object StorageEvolution Managed PostgreSQL®Evolution Bare MetalEvolution MigrationEvolution SSH KeysEvolution VPNEvolution DNSEvolution VPCEvolution Load BalancerEvolution Disaster RecoveryEvolution Agent BackupEvolution DiskEvolution Container AppsEvolution Container SecurityEvolution Artifact RegistryEvolution Managed KafkaEvolution Managed RedisEvolution Managed ClickHouseEvolution Managed OpenSearchEvolution API GatewayEvolution RepoEvolution Managed ArenadataDBEvolution Managed TrinoEvolution Managed SparkEvolution Managed MetastoreEvolution AI AgentsEvolution ML InferenceEvolution Foundation ModelsEvolution Managed RAGEvolution TagsEvolution Task HistoryCloud MonitoringCloud LoggingCurator Anti-DDoSCurator Anti‑DDoS+WAFUserGate: виртуальный NGFWStormWall: Anti-DDoSАренда GPUDirect ConnectCDNCloud AdvisorCross-platform connectionAdvanced Object Storage ServiceAdvanced Elastic Cloud ServerAdvanced Relational Database Service for PostgreSQLAdvanced Image Management ServiceAdvanced Auto ScalingAdvanced Enterprise RouterAdvanced Cloud Backup and RecoveryAdvanced Data Warehouse ServiceAdvanced Elastic Volume ServiceAdvanced Cloud Container EngineAdvanced FunctionGraphAdvanced Container Guard ServiceAdvanced Software Repository for ContainerAdvanced Document Database Service with MongoDBAdvanced Relational Database Service for MySQLAdvanced Relational Database Service for SQL ServerAdvanced Server Migration ServiceAdvanced Data Replication ServiceAdvanced API GatewayAdvanced CodeArtsAdvanced Distributed Message Service for KafkaAdvanced Distributed Message Service for RabbitMQAdvanced DataArts InsightAdvanced CloudTableAdvanced MapReduce ServiceAdvanced Cloud Trace ServiceAdvanced Application Performance ManagementAdvanced Identity and Access ManagementAdvanced Enterprise Project Management ServiceVMware: виртуальный ЦОДVMware: резервное копирование виртуальных машинУдаленные рабочие столы (VDI)VMware: виртуальный ЦОД с GPUVMware: резервный ЦОДVMware: резервное копирование в облакоVMware: миграция виртуальных машин
Связаться с нами

Christofari Neo занял 7-е место в рейтинге суперкомпьютеров и искусственного интеллекта HPL-AI

Компания Cloud.ru, провайдер облачных технологий, заняла 7-е место в рейтинге суперкомпьютеров и искусственного интеллекта HPL-AI. 

Новости
Иллюстрация для статьи на тему «Christofari Neo занял 7-е место в рейтинге суперкомпьютеров и искусственного интеллекта HPL-AI»

Суперкомпьютер Christofari Neo, разработанный специалистами Cloud.ru в партнерстве с компанией NVIDIA, был представлен на площадке форума по искусственному интеллекту AI Journey, который проходил в Москве 10–12 ноября 2021 года.

Эффективная производительность Christofari Neo в двойной точности составляет почти 12 петафлопс (11.95 PFLOPs). Christofari Neo создан на базе технологий NVIDIA, мирового лидера в области ИИ. Вычислительным сердцем системы стали графические процессоры NVIDIA A100 с 80 Гб памяти. Тензорные ядра A100 обеспечивают высочайшую производительность в задачах искусственного интеллекта, а 80 Гб памяти позволят работать с большими ИИ-моделями и массивами данных. 

Christofari Neo отлично подходит для обучения и инференса моделей-трансформеров с самой современной архитектурой, которые обучают на больших датасетах.

Протестируйте ML Space, единственную в мире платформу на базе двух суперкомпьютеров Christofari и Christofari Neo с суммарной мощностью 1700+ GPU, вместе с расширенным грантом в 180 000 рублей.

Проводимые HPL-AI тестирования отражают конвергенцию рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (AI). Составители рейтинга отмечают, что методы машинного обучения, которые способствуют развитию искусственного интеллекта, позволяют достичь желаемых результатов в 32-битных форматах точности. Это, в частности, привело к возрождению интереса к новым аппаратным платформам, среди которых Christofari Neo, — им по силам обеспечивать сочетание беспрецедентного уровня производительности и экономии энергии для достижения точности классификации и распознавания различных объектов. 

31 декабря 2021

Запускаете свой проект?

Поможем внедрить ИИ и облака с выгодой
*
*
+7
*
*
*
0/300