Поиск

    iconAnti-DDoS+WAF от Qrator Labs

    Защита сайта от DDoS-атак

    Кроссплатформенный сервис

    Оставить заявку
    Product model
    • О продукте
    • Преимущества
    • Стоимость
    • FAQ
    Акция

    50% скидка на облачные сервисы

    50% скидка на облачные сервисыПопробовать

    *Предложение действует до 20 марта 2024 года. Правила акции

    О продукте

    Описание сервиса

    Межсетевой экран уровня приложений (WAF) от компании Qrator на базе решения SolidWall эффективно защищает веб-ресурсы и полностью контролирует использование приложений в разрешенных сценариях. Он нейтрализует широкий спектр угроз для веб-приложений в процессе их эксплуатации.

    Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:
    • BotGuard GateKeeper
    • L7 Defense Ammune™ API Security Solution Standard Edition
    • Reblaze — AWS WAF, DDOS, Bot Mitigation (SaaS Contract)
    • F5 Advanced WAF with LTM
    *Сопоставление сервисов с аналогами носит информационный характер, свободно от оценочной характеристики и сравнений в пользу кого-либо.

    Преимущества продукта

    Почему стоит выбрать Anti-DDoS+WAF от Qrator Labs от Cloud.ru

    Высокий уровень защиты

    Объединение методов обнаружения атак по сигнатурам и анализа на базе «позитивных моделей» позволяет защищать информационные ресурсы с момента установки WAF

    Быстрый старт

    Быстрое подключение и минимальные затраты ресурсов на сопровождение

    Мachine learning

    Интерпретируемое машинное обучение для снижения ошибок конфигурирования и динамической защиты от атак нулевого дня

    Пример расчета стоимости

    Стоимость

    Не является коммерческим предложением, оставьте заявку для уточнения стоимости

    Руководства и инструкции

    Как управлять этим сервисом

    FAQ

    Ответы на вопросы

    В чем особенность Qrator (AntiDDoS+WAF)?

    arrow

    SolidWall WAF от компании Qrator сочетает различные механизмы защиты. Использование максимально подробных моделей работы защищаемого приложения наряду с сигнатурными и поведенческими методами обнаружения аномалий обеспечивают высокую степень защиты как от простых видов атак, так и от сложных таргетированной вредоносной активности.

    Эффективные инструменты подавления ложных срабатываний наряду с применением алгоритмов машинного обучения дают возможность максимально быстро обучать модели, используемые при анализе запросов пользователей.

    Заявка на консультацию