yandex
Поиск
Связаться с нами
Только для юрлиц и ИП

Evolution Distributed Train

Создавайте цифровые приложения с использованием суперкомпьютеров и ML на базе российского решения
hero_img

Преимущества
Возможности
Ответы на вопросы
Оставить заявку
iconПривет, я Клаудия. Ваш AI‑помощник, который упрощает работу в облаке.

Описание сервиса

Evolution Distributed Train — облачный сервис для распределенного обучения ML-моделей и совместной работы DS-команд. Сервис помогает ускорить, оптимизировать и упростить обучение моделей, подготовку данных и развертывание моделей на высокопроизводительной инфраструктуре, чтобы использовать их для распознавания или прогнозирования по новым данным.

Преимущества сервиса

Масштабируемость и гибкость

Вычислительные ресурсы подбираются и автомасштабируются в соответствии с вашими задачами, потребностями и бюджетом. Настраивайте автовыключение Jupyter Servers по времени и нагрузке для экономии затрат

Безопасность и надежность

ЦОД в России соответствуют уровню доступности Tier III и обеспечивают SLA 99,982%. Сертификаты для работы с ПДн, ГИС, КИИ и финансовыми операциям. Сертифицированное оборудование и ПО актуальных версий

Фокус на ML-экспериментах

Организация исследований и экспериментов без рутинных задач по поддержке инфраструктуры. Managed-решения снижают техническую нагрузку: команда сосредотачивается на новых идеях в ML, а не на настройке среды

Экономия времени и ресурсов

Доступ к готовым Docker- и Singularity-образам с актуальными ML-фреймворками и оптимизированными библиотеками. Планирование задач по ресурсам и автоматическое отключение неиспользуемых мощностей для экономии бюджета

Возможности сервиса

Data Transfer

Удобный перенос данных с минимальными усилиями. Поддерживает различные источники данных и сценарии переноса, обеспечивая быструю передачу, безопасность и целостность передаваемой информации

Jupyter Servers

Интерактивная среда для обучения ML-моделей, анализа данных и проверки гипотез с доступом к JupyterLab. Индивидуальные и командные среды с автовыключением, монтированием хранилищ и AI-ассистентами для написания кода

Задачи и окружения

Проактивный мониторинг метрик, температуры и логов в реальном времени с автоматическим созданием тикетов. Богатый парк GPU и инстанс-типов упрощает работу с настройкой CUDA и драйверов видеокарт

Деплои

Деплой, тестирование и мониторинг подготовленных моделей. Внедрение развернутой модели в микросервисы, функции и бизнес-приложения с автоматическим масштабированием ресурсов под нагрузку

Ответы на вопросы

Заявка на консультацию

Дарим 20 000 бонусов юридическим лицам и ИП
*
*
+7
*
*
*
0/300