yandex
Калькулятор ценТарифыАкцииДокументацияО насКарьера в Cloud.ruНовостиЮридические документыКонтактыРешенияРеферальная программаКейсыПартнерство с Cloud.ruБезопасностьEvolutionAdvancedEvolution StackОблако VMwareML SpaceВ чем отличия платформ?БлогОбучение и сертификацияМероприятияИсследования Cloud.ruЛичный кабинетВойтиЗарегистрироватьсяEvolution ComputeEvolution Managed KubernetesEvolution Object StorageEvolution Managed PostgreSQL®Облако для мобильных и веб‑приложенийАналитика данных в облакеEvolution Bare MetalEvolution SSH KeysEvolution ImageСайт в облакеEvolution DNSEvolution VPCEvolution Load BalancerEvolution Magic RouterEvolution DiskХранение данных в облакеEvolution Container AppsEvolution Artifact RegistryEvolution Managed ArenadataDBEvolution Managed TrinoEvolution Managed SparkАналитика данных в облакеEvolution ML InferenceEvolution Distributed TrainEvolution ML FinetuningEvolution NotebooksCurator Anti-DDoSCurator Anti‑DDoS+WAFUserGate: виртуальный NGFWStormWall: Anti-DDoSEvolution TagsEvolution Task HistoryCloud MonitoringCloud LoggingАренда GPUAdvanced Object Storage ServiceAdvanced Elastic Cloud ServerAdvanced Relational Database Service for PostgreSQLРазработка и тестирование в облакеAdvanced Image Management ServiceAdvanced Auto ScalingDirect ConnectCDNCross-platform connectionAdvanced Enterprise RouterAdvanced Cloud Backup and RecoveryAdvanced Data Warehouse ServiceAdvanced Elastic Volume ServiceAdvanced Cloud Container EngineAdvanced FunctionGraphAdvanced Container Guard ServiceAdvanced Software Repository for ContainerAdvanced Document Database Service with MongoDBAdvanced Relational Database Service for MySQLAdvanced Relational Database Service for SQL ServerCloud AdvisorAdvanced Server Migration ServiceAdvanced Data Replication ServiceAdvanced API GatewayAdvanced CodeArtsAdvanced Distributed Message Service for KafkaAdvanced Distributed Message Service for RabbitMQAdvanced DataArts InsightAdvanced CloudTableAdvanced MapReduce ServiceAdvanced Cloud Trace ServiceAdvanced Application Performance ManagementAdvanced Identity and Access ManagementAdvanced Enterprise Project Management ServiceVMware: виртуальный ЦОД с GPUVMware: виртуальный ЦОДУдаленные рабочие столы (VDI)VMware: сервер Bare MetalИнфраструктура для 1С в облакеУдаленные рабочие столыМиграция IT‑инфраструктуры в облако3D-моделирование и рендерингVMware: резервное копирование виртуальных машинVMware: резервный ЦОДVMware: резервное копирование в облакоVMware: миграция виртуальных машин
Поиск
Связаться с нами

Code Review: что это и зачем нужно ревьюирование программных продуктов

Когда программист сам пишет и проверяет свой код, ошибки и неоптимальные решения часто остаются незамеченными и тиражируются от версии к версии.Именно поэтому ключевой этап в современной разработке — это внешняя экспертиза, или Code Review. Взгляд со стороны помогает не только находить баги, но и делиться знаниями, улучшать архитектуру и поддерживать единые стандарты в команде.

Давайте разберемся, что такое Code Review, как он устроен и делает процесс разработки надежнее и эффективнее.

Кухня
Иллюстрация для статьи на тему «Code Review: что это и зачем нужно ревьюирование программных продуктов»
Продукты из этой статьи:
Иконка-Evolution Managed Kubernetes
Evolution Managed Kubernetes

Что такое Code Review

Code review — это проверка кода перед следующим этапом разработки или релизом. Для объективности ее выполняет не исполнитель задачи, а другие члены команды. Они дают обратную связь о том, готов ли код к дальнейшему тестированию или релизу. 

 Цели Code review:

  • Повышение качества кода. Выявление проблемных мест, улучшение читаемости и структуры.

  • Обнаружение ошибок. Поиск багов и логических несоответствий до того, как код попадет в продакшен.

  • Повышение единообразия. Обеспечение соответствия требованиям к безопасности и стандартам разработки в команде.

  • Снижение технического долга. Выявление накопившихся недочетов и их устранение до того, как ошибки станут критическими.

Благодаря Code review разработчики учатся друг у друга, осваивают новые практики и лучше понимают архитектуру проекта. Кроме того, программисты внимательнее подходит к написанию кода зная, что его будут проверять. 

Code review — не просто поиск ошибок. Это инструмент развития команды и улучшения продукта.

Дарим до 20 000 бонусов
Дарим до 20 000 бонусов
4 000 бонусов — физическим лицам, 20 000 бонусов — юридическим
Принципы Code review Принципы Code review

Виды Code Review

Есть несколько подходов к проверке кода. Описываем четыре самых распространенных. 

Формальное ревью

Формальное ревью — проверка кода по четкому алгоритму. Это регламентированный процесс, требующий глубоких компетенций ревьюеров. Его применяют в проектах, где любая ошибка может привести к критичным последствиям. Например, процедура нужна при разработке банковских приложений, через которые проводятся финансовые транзакции. Такое ПО должно полностью соответствовать стандартам безопасности и иметь высокий уровень защищенности. Проверять его нужно всесторонне и обстоятельно.

В рамках формального ревью исследуется не только код, но и архитектура, логика и функциональность приложения. В процессе участвуют разработчики, профессиональные тестировщики, аналитики, ИБ-инженеры. Каждая обнаруженная проблема фиксируется, классифицируется по критичности и отслеживается до полного устранения. Такой подход позволяет обнаружить уязвимости и ошибки ПО ранних этапах и снизить затраты на исправления.

Формальное Code Review включает несколько этапов: 

  • предварительный анализ кода;

  • детальное рассмотрение проблем;

  • обсуждение спорных моментов;

  • документирование итогов проверки;

  • контроль исправлений.

Такое ревью важно не только для качества кода, но и для соответствия отраслевым стандартам — например, требованиям ИБ, внутренним политикам компании, нормативам PCI DSS, ГОСТ и корпоративным SLA.

Также этот тип ревью помогает выровнять уровень знаний команды: разработчики получают обратную связь от экспертов, перенимают лучшие практики и предотвращают повторение ошибок в будущем.

Неформальное ревью

Неформальное ревью — «вольный» процесс поиска замечаний. В отличие от формального, он не имеет четко выверенных этапов. 

Пример неформального ревью — обсуждение кода в чате или при личной встрече с коллегами или техническими экспертами. Часто это происходит в процессе работы. Получая замечания и советы, разработчик может постепенно вносить изменения и готовить свой проект к формальному ревью. 

Если формальное Code Review документируется, то неформальное — нет. Эксперты дают комментарии на словах. Это напоминает не проверку, а скорее обмен знаниями. 

Есть несколько видов неформального ревью: 

Вид
Описание
Перекрестное ревью (Over-the-Shoulder Review)
Демонстрация кода коллеги или эксперту в реальном времени. Например, в офисе, на видеоконференции, в чате
Внеочередное ревью (Ad-hoc Review)
Просьба посмотреть код в свободное время. Например, разработчик может отправить коллеге сообщение со ссылкой на проект
Групповое ревью (Unstructured Team Review)
Обсуждение кода на командной встрече. Это совместный разбор проекта «здесь и сейчас», без формальных процедур

Если при формальном ревью разработчик обязан принять к сведению замечания ревьюеров, то при неформальном может их отклонить. Фактически это не замечания, а просто советы. 

Парное программирование

Это метод, когда один программист пишет код, а другой сразу его проверяет. Здесь объединяются процессы кодинга и ревью. При этом разработчика можно сравнить с водителем. Он двигается к цели, используя весь свой опыт. Второго программиста — со штурманом. Он следит за дорогой и предлагает оптимальный маршрут. Оба вовлечены в процесс, поэтому у них получается вовремя доехать до места и не заблудиться в пути. Так и с кодом — у пары специалистов получается быстро создавать качественно ПО. 

Форматы парного программирования: 

  • Строгое (Strong Style Pairing). Штурман принимает решения, а рядовой программист реализует их в коде. Этот вариант подходит, если один из команды более опытный. 

  • Обычное (Loose Pairing). Оба принимают ключевые решения, чередуя роли по мере необходимости. 

Хотя парное программирование используют не так часто, оно дает заметные преимущества по сравнению с классическим код-ревью. Ошибки обнаруживаются и устраняются еще в момент написания кода, поэтому итоговый результат можно сразу отправлять в основную ветку. Анализ получается глубже, поскольку второй разработчик участвует не только в проверке, но и в создании решения. Параллельно менее опытный специалист перенимает подходы и практики коллеги в процессе работы. 

Парное программирование — это не ревью, а скорее формат совместной разработки, где исследования качества кода и обмен знаниями идут рука об руку.

Автоматизированное ревью

Автоматизированное ревью — это проверка кода с помощью специальных анализаторов, которые без участия разработчиков ищут ошибки и уязвимости. Такие инструменты могут автоматически запускаться по триггеру. Например, при создании Pull Request или отправке коммита, после завершения компиляции. 

Автоматизированные инструменты анализа кода — частый элемент DevOps-подхода к разработке. После отправки изменений в репозиторий анализаторы автоматически запускают проверку: тестируют код и формируют подробный отчет по результатам. Если код успешно прошел испытания, система анализа может без участия разработчика слить изменения с основной веткой.

Такие механизмы Code Review лежат в основе CI/CD-конвейеров. Они позволяют выявлять проблемы до попадания кода в продакшн, обеспечивают стабильность продукта и ускоряют процессы разработки.

Автоматизированные анализаторы в основном выполняют два вида анализа кода:

Вид анализа
Описание
Примеры инструментов
Статический анализ
Проверка кода без его выполнения.
Подходит для ранних этапов разработки. Анализируются синтаксис, потенциальные ошибки, уязвимости, дублирование, несоответствие стандартам и др
SonarQube, ESLint, Pylint, Checkstyle, PMD, Bandit, StyleCop и Rubocop
Динамический анализ
Анализ поведения работающего ПО.
Позволяет выявить такие проблемы, как утечки памяти, проблемы производительности, нерациональное использование ресурсов, нарушение логики процессов и др
Valgrind, Dynatrace, AppDynamics и JProfiler

Несмотря на высокий уровень автоматизации, системы анализа не способны заменить человека. В процессе Code Review они не смогут проверить соответствие продукта бизнес-логике, целостность архитектурных решений, качество проектирования, удобство и читаемость API. Подобные аспекты требуют экспертного опыта, понимания контекста и стратегических целей проекта. И все же автоматизированное Code Review помогает разработчикам. Благодаря нейросетям инструменты «умнеют» — учатся находить сложные паттерны ошибок, подсвечивать потенциальные архитектурные проблемы и даже предлагать улучшения.

Этапы проведения Code Review

Код ревью независимо от способа выполнения стандартно состоит из пяти этапов. 

Подготовка к ревью

Разработчик завершает работу над кодом и отправляет задачу на ревью. Чаще всего это делается через Git — систему контроля версий на GitHub. Там ревьюеры получают уведомление о Pull Request и приступают к проверке. 

Можно приложить описание задачи для проверяющих и указать, какие изменения уже были внесены либо добавить инструкции по запуску или тестированию. Иногда включают чек-лист самопроверки, чтобы ревьюеры понимали, что разработчик уже проанализировал.

Анализ и обсуждение

Ревьюеры исследуют код — ищут ошибки, проверяют логику и читаемость, соответствие стандартам безопасности. После проверки они в чате или на созвоне отдают разработчику обратную связь. На этом этапе обсуждаются правки, которые нужно внести перед повторным код ревью. Ревьюеры должны не просто указать на ошибки, но и дать рекомендации по исправлению. 

Обсуждение должно быть конструктивным. Ревьюеры аргументируют замечания, а разработчик задает уточняющие вопросы. При этом команда должна придерживаться оговоренного тона общения, чтобы обсуждение не переросло в конфликт. 

Документирование

Чтобы замечания были не только на словах, их нужно зафиксировать в комментариях к Pull Request в репозитории на GitHub. Если команда пользуется системой управления задачами, например, Jira, следует внести комментарии и туда. 

Документирование помогает повысить прозрачность разработки, поскольку остается история обсуждений и принятых решений. Это полезно при онбординге новых сотрудников и анализе прошлых проверок. 

Внесение исправлений

Разработчик вносит правки согласно замечаниям, обновляет Pull Request и отправляет его на повторное Code Review. Если нужно исправить еще что-то, эксперты вновь это указывают. Разработчик опять вносит правки и запрашивает ревью. Цикл продолжается до тех пор, пока код не будет одобрен. 

Код желательно обновлять постепенно, небольшими коммитами. Так ревьюерам будет проще отслеживать изменения. Хорошая практика — отвечать на комментарии проверяющих. Ревьюеры поймут, какие замечания учтены и как исправлены.

Завершение ревью и утверждение кода 

Если у ревьюеров больше нет замечаний, процесс Code Review завершается. Происходит слияние кода в основную ветку репозитория. 

Перед финальным мержем можно выполнить контрольную проверку кода с помощью автоматического анализатора. Если какие-то изменения затрагивают API, конфигурацию или архитектуру, после слияния следует обновить документацию. 

Процесс работы с правками в кодеПроцесс работы с правками в коде

Инструменты для Code Review

Чтобы ускорить код-ревью и сделать его более эффективным, эксперты используют программные инструменты: 

  • Системы контроля версий. Многие решения для хранения кода располагают встроенными инструментами для а просмотра, внесение правок комментирования. Самое популярное среди разработчиков решение — Git. 

  • Инструменты для совместной работы. Командам разработчиков для эффективной коммуникации недостаточно обычных мессенджеров — нужны доски для обмена задачами и таск-менеджеры. 

  • Анализаторы кода. Чтобы искать уязвимости, логические ошибки и не декларированные возможности, можно использовать автоматизированные инструменты. Они могут выполнять статический анализ, проверять сторонние компоненты и оценивать риски атак на цепочку поставок. 

В крупных проектах, где приложение разворачивается в контейнерах, эффективное Code review тесно связано с инфраструктурой, на которой запускается код. Чтобы изменения быстро проходили путь от Pull Request до работающего сервиса, команде нужен управляемый Kubernetes-кластер с автоматическим масштабированием, мониторингом и сетевой безопасностью. И здесь на помощь приходит сервис Evolution Managed Kubernetes от Cloud.ru — он берет на себя управление кластерами, позволяет за минуты поднимать окружения для проверки фич, подключать плагины Calico или Cilium для настройки сетевых политик и использовать Helm для стандартизированного деплоя после ревью кода.

Evolution Managed Kubernetes
Evolution Managed Kubernetes
Эффективно управляйте контейнерными приложениями в кластерах Кubernetes.
Узнать больше

Команды могут использовать эти решения в комплексе, чтобы ускорить работу над проектом. Грамотная коммуникация и автоматизация анализа кода снижают количество итераций правок и позволяют а уложиться в сроки релиза.

Сравнение популярных решений

Многие платформы разработки располагают встроенными механизмами для прозрачного проведения Code Review. Они помогают автоматизировать рутину, ускорить обмен замечаниями, ускоряют внесение изменений. Популярные решения:

Решение
Описание
Возможности
GitHub
Самая распространенная платформа для хостинга репозиториев
Pull Request, встроенные комментарии, статус проверки CI, обсуждения, автоматические ревью с помощью ботов, защита веток, шаблоны PR
GitLab
Инструмент с экосистемой DevOps и встроенным CI/CD
Merge Request, комментарии, разрешение дискуссий, проверки качества кода, встроенная аналитика
Bitbucket
Платформа от Atlassian, которая может интегрироваться с Jira и Bamboo
Pull Request, inline-комментарии, обязательные ревьюеры, конфигурация правил веток, тесная связь с задачами в Jira
Azure DevOps
Корпоративное решение от Microsoft с широким спектром возможностей для разработки
Code Review внутри Pull Request, политики веток, автоматическая проверка сборки
Phabricator (Arc)
Инструмент для крупных команд, ориентирован на кастомизацию
Развернутые обсуждения, система требований к ревью, мощные инструменты автоматизации
Gerrit
Система ревью кода с упором на строгий контроль и масштабируемость
Пошаговое ревью, строгая модель одобрений, интеграция с CI
Crucible
Инструмент от Atlassian для формальных ревью
Пошаговое ревью, отчеты о качестве кода, групповые обсуждения, интеграция с Bitbucket и Jira, формирование ревью-пакетов

Советы по проведению Code Review

Код ревью требует не только технических навыков, но и соблюдения определенных принципов взаимодействия внутри команды. Рассказываем, как грамотно организовать проверку.  

Вносите атомарные изменения

Старайтесь отправлять на ревью небольшие, логически цельные изменения. Такой подход облегчает чтение и понимание кода, снижает вероятность пропустить ошибку и ускоряет процесс проверки. Когда каждый член команды решает одну конкретную задачу, Code Review занимает меньше времени. 

Автоматизируйте все, что можно

Переложите часть рутины на специальные инструменты: линтеры, тесты, анализаторы, форматтеры и CI способны автоматически выявлять часть ошибок до того, как код попадет к ревьюеру. Это экономит время команды и позволяет сосредоточиться на логике, архитектуре и проектных решениях вместо исправления пробелов и стиля.

Сосредоточьтесь на коде, а не его создателе

Оценивайте именно код, а не компетенции разработчика. Давайте краткие и конструктивные комментарии без негатива. Не критикуйте — лучше подсказывайте. Такой подход создаст здоровый климат в команде и поможет избежать конфликтов. Аргументированные комментарии будут мотивировать автора развивать навыки и улучшать код. 

Обращайте внимание на архитектуру и логику

Поверхностная проверка не даст полной картины о качестве продукта. Важно понимать, будет ли код нормально работать потом — после выпуска ПО. Логика должна быть корректной и предсказуемой в долгосрочной перспективе.

Используйте чек-листы для ревью

Чек-листы не дадут не забыть о важных аспектах: обработке ошибок, покрытии тестами, безопасности, логике и стиле. Они стандартизируют процесс ревью и делают его более осознанным. С их помощью команда будет оценивать код по одинаковым критериям, что снижает риск пропустить критические недочеты.

Проговаривайте ошибки и изменения

Серьезные недочеты требуют устного обсуждения на созвоне или личной встрече. Во-первых, вы сэкономите время и избежите многочасовых переписок. Во-вторых, больше шансов, что получится правильно донести информацию до разработчиков. 

Заключение

Code review позволяет вовремя обнаруживать ошибки, повышать качество и безопасность ПО еще в процессе разработки. Проверка кода снижает риски ИБ, ускоряет выпуск обновлений и помогает поддерживать единые стандарты в проекте.

Также рецензирование улучшает взаимодействие внутри команды. Разработчики обмениваются опытом, согласовывают подходы и быстрее приходят к оптимальным решениям. В результате процессы разработки становятся прозрачными, а итоговый продукт — надежным.

Продукты из этой статьи:
Иконка-Evolution Managed Kubernetes
Evolution Managed Kubernetes
25 декабря 2025

Вам может понравиться