Топ-100

Рерайтер и Cуммаризатор: обучение на ML Space, возможности сервисов, примеры рыночного использования

img

На вебинаре с экспертами SberDevices NLP - создателями сервисов Рерайтер и Суммаризатор, а также с командой ML Space вы узнаете все про то, как сервисы обучали, какие возможности заложили, и как сервисы используются в боевых задачах. Кроме того, будут анонсированы последующие релизы сервисов.

Вебинар будет полезен контент-менеджерам и SEO-cпециалистам, дата-аналитикам, дата-сайентистам, а также менеджерам AI/ML-продуктов.

Тайм-коды:

  • 00:00 — Вводная часть
  • 01:43 — Сервис «Рерайтер»: описание, особенности обучения, итог
  • 11:35 — Создание модели-ранжировщика для классификации результатов «Рерайтера»
  • 14:33 — Демо: как обучать модели на платформе ML Space
  • 17:51 — Оценка качества работы созданных сервисов, пример работы и кейсы применения «Рерайтера»
  • 26:38 — Сервис «Суммаризатор»: мотивация создания, способы суммаризации, проблемы данных и обучение на платформе ML Space
  • 34:17 — Оценка качества работы «Суммаризатора», пример работы и кейсы применения
  • 39:55 — Как использовать AI сервисы в ML Space
  • 41:41 — Demo сервисов «Суммаризатор» и «Рерайтер»
  • 45:27 — Параметры в сервисе «Рерайтер»
  • 47:00 — Параметры в сервисе «Суммаризатор»
  • 48:42 — Промышленные версии сервисов: киллер-фичи, отличия от конкурентов, кейсы
  • 54:31 — Смежные продукты и услуги
  • 55:46 — Анонсы AI Marketplace
  • 57:06 — Ответы на вопросы
Спикеры
speaker
Альбина Ахметгареева
Главный инженер по разработке NLP, SberDevices
speaker
Иван Тараскин
Руководитель по развитию бизнеса, SberCloud
speaker
Алена Феногенова
Team Lead команды прототипов AGI NLP, Sberdevices
speaker
Вера Шибаева
Продуктовый менеджер, SberCloud