На последнем вебинаре года команды Cloud, SberDevices и Sber AI подведут итоги года в сфере ML-deep-tech разработок: вспомним самые яркие события, взлеты и падения, общий прогресс современных трансформерных, мультимодальных моделей в контексте истории искусственного интеллекта.

Эксперты расскажут про state-of-the-art инструменты для оценки больших базовых моделей в 2022 году и тенденции на 2023: подсветят, какие критерии оценки результатов обучения используются сейчас, как ученые и разработчики объединяют усилия, чтобы обеспечивать надежность, воспроизводимость и несмещeнность полученных результатов. Финальным аккордом сделаем обзор всего самого вкусного, что за год завезли на маркетплейсы AI Services и DataHub, и расскажем как эти решения можно использовать для практических бизнес-задач.

Вебинар будет полезен всем, кто неравнодушен к AI и ML — дата-сайентистам, ML-инженерам, ИТ-директорам, разработчикам и продакт-менеджерам.

• 00:00 — Вступление, представление экспертов, информация о маркетплейсах ML-артефактов Cloud
• 04:47 — Татьяна Шаврина о событиях вокруг нейросетей-трансформеров в 2022 году и трендах в развитии AI. Фундаментальные модели и инструменты оценки их прогресса. Тесты Тьюринга и новые мультимодальные бенчмарки
• 34:22 — Responsible AI License (RAIL): новая лицензия для AI с этическими ограничениями против традиционных лицензий Apache 2.0 и MIT
• 40:00 — Денис Дмитров об использовании мультимодальных моделей в Сбере в 2022 году: Kandinsky, Kandinsky 2.0 и Rudolph. Как работают генераторы изображений по тексту: от авторегрессии к диффузии. Мультизадачные модели и развитие бенчмарков для них
• 01:06:07 — Андрей Кузнецов о технологиях компьютерного зрения в вопросах внесения изменений в визуальный контент. Краткая история синтеза изображений и обнаружения дипфейков. Замена и редактирование лиц. Пример использования замены лиц в рекламе X5 Retail Group
• 01:24:18 — Ответы на вопросы

Ознакомьтесь новинками маркетплейса AI Services: https://cloud.ru/ru/ai-services