yandex
Калькулятор ценТарифыАкцииДокументацияО насКарьера в Cloud.ruНовостиЮридические документыКонтактыРешенияРеферальная программаКейсыПартнерство с Cloud.ruБезопасностьEvolutionAdvancedEvolution StackОблако VMwareML SpaceВ чем отличия платформ?БлогОбучение и сертификацияМероприятияИсследования Cloud.ruЛичный кабинетВойтиЗарегистрироватьсяEvolution ComputeEvolution Managed KubernetesEvolution Object StorageEvolution Managed PostgreSQL®Облако для мобильных и веб‑приложенийАналитика данных в облакеEvolution Bare MetalEvolution SSH KeysEvolution ImageСайт в облакеEvolution DNSEvolution VPCEvolution Load BalancerEvolution Magic RouterEvolution DiskХранение данных в облакеEvolution Container AppsEvolution Artifact RegistryEvolution Managed ArenadataDBEvolution Managed TrinoEvolution Managed SparkАналитика данных в облакеEvolution ML InferenceEvolution Distributed TrainEvolution ML FinetuningEvolution NotebooksCurator Anti-DDoSCurator Anti‑DDoS+WAFUserGate: виртуальный NGFWStormWall: Anti-DDoSEvolution TagsEvolution Task HistoryCloud MonitoringCloud LoggingАренда GPUAdvanced Object Storage ServiceAdvanced Elastic Cloud ServerAdvanced Relational Database Service for PostgreSQLРазработка и тестирование в облакеAdvanced Image Management ServiceAdvanced Auto ScalingDirect ConnectCDNCross-platform connectionAdvanced Enterprise RouterAdvanced Cloud Backup and RecoveryAdvanced Data Warehouse ServiceAdvanced Elastic Volume ServiceAdvanced Cloud Container EngineAdvanced FunctionGraphAdvanced Container Guard ServiceAdvanced Software Repository for ContainerAdvanced Document Database Service with MongoDBAdvanced Relational Database Service for MySQLAdvanced Relational Database Service for SQL ServerCloud AdvisorAdvanced Server Migration ServiceAdvanced Data Replication ServiceAdvanced API GatewayAdvanced CodeArtsAdvanced Distributed Message Service for KafkaAdvanced Distributed Message Service for RabbitMQAdvanced DataArts InsightAdvanced CloudTableAdvanced MapReduce ServiceAdvanced Cloud Trace ServiceAdvanced Application Performance ManagementAdvanced Identity and Access ManagementAdvanced Enterprise Project Management ServiceVMware: виртуальный ЦОД с GPUVMware: виртуальный ЦОДУдаленные рабочие столы (VDI)VMware: сервер Bare MetalИнфраструктура для 1С в облакеУдаленные рабочие столыМиграция IT‑инфраструктуры в облако3D-моделирование и рендерингVMware: резервное копирование виртуальных машинVMware: резервный ЦОДVMware: резервное копирование в облакоVMware: миграция виртуальных машин
Поиск
Связаться с нами

Маркетплейс AI Services пополнился новой версией нейросети для генерации изображений по текстовому запросу — Kandinsky

Команды Sber AI и SberDevices разместили на маркетплейсе AI Services улучшенную версию мультимодальной нейросети ruDALL-E. Нейросеть получила название Kandinsky, она способна генерировать картинки по описанию на русском языке и может быть использована для создания любых видов изображений: от иллюстраций до промышленного дизайна c высокой степенью детализации создаваемых изображений.

Новости
Иллюстрация для статьи на тему «Маркетплейс AI Services пополнился новой версией нейросети для генерации изображений по текстовому запросу — Kandinsky  »

На данный момент это самая большая модель генерации изображений по текстовому описанию на русском языке, продолжение нейросетевого вычислительного проекта прошлого года ruDALL-E. В ноябре была выпущена модель ruDALL-E XL, содержащая 1,3 млрд параметров. Код был выложен в открытый доступ, а на его основе запущен сервис генерации изображений.

Также в ноябре была анонсирована эксклюзивная модель ruDALL-E XXL c 12 миллиардами параметров, в декабре её опубликовали на маркетплейсе AI Services.

За полгода предыдущими моделями ruDALL-E воспользовались более 2 млн уникальных пользователей.

В этом году команды Sber AI и SberDevices смогли существенно улучшить качество работы этой модели, дообучив её на 179 млн изображений, снабженных текстовыми описаниями. Обучение велось на платформе ML Space.

Обновленная модель Kandinsky доступна по API и умеет генерировать изображения с произвольным соотношением сторон, а также может использовать новый способ повышения разрешения сгенерированных картинок. Дообученная модель также значительно лучше справляется с созданием реалистичных изображений, качественно передавая различные текстуры, тени и отражения.  

Создание изображений при помощи модели Kandinsky происходит в три этапа. Сначала одна нейросеть (непосредственно Kandinsky), используя текстовое описание, генерирует заданное число изображений. Затем вторая (ruCLIP Large) выбирает наиболее удачные и максимально соответствующие заданному текстовому описанию картинки, а потом третья (Diffusion Model, или Real ESRGAN) увеличивает их в размере. Итогом работы модели является набор сгенерированных изображений высокого качества. 

Ключевым отличительным преимуществом модели Kandinsky по сравнению с моделью XL и XXL является более высокая степень детализации создаваемых изображений. 

На данный момент оценить возможности модели могут все пользователи, зарегистрированные на платформе ML Space, а также обладатели умных устройств с ассистентом «Салют»: для генерации изображения, достаточно сказать «включи художника». 

Получить тестовый доступ к Kandinsky могут юридические лица и ИП, заполнив форму по ссылке с пометкой «Kandinsky» в поле комментария.  

Дарим до 20 000 бонусов
Дарим до 20 000 бонусов
4 000 бонусов — физическим лицам, 20 000 бонусов — юридическим

Подробная техническая статья про обучение модели и ее возможности представлена по️ ссылке

16 июня 2022