Бесплатный старт
Advanced MapReduce Service
Хранение, обработка и анализ больших данных
Описание сервиса
MapReduce Service (MRS) предоставляет кластеры больших данных корпоративного уровня в облаке, в которых можно запускать компоненты больших данных, такие как Hadoop, Spark, HBase, Kafka и Storm. Сервис полностью совместим со всеми open source компонентами экосистемы.
Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:
- Amazon Web Services — сервис Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- Microsoft Azure — сервис R Server для HDInsight
- Google Cloud Platform — сервис Cloud Dataproc
*Сопоставление сервисов с аналогами носит информационный характер, свободно от оценочной характеристики и сравнений в пользу кого-либо.
Преимущества продукта
Почему стоит выбрать MapReduce Service от Cloud.ru
Технология хранения CarbonData
Многоуровневое индексирование, динамическое разделение и запрос данных в реальном времени
Управление кластерами
Процесс создания кластеров в разы быстрее, чем в локальном ЦОД
Веб-интерфейс
Быстрое решение задач, которые появляются в ходе работы администратора
Множество конфигураций
Создание кластера с необходимым набором компонентов
Кластеры ClickHouse
Возможность развернуть ClickHouse в рамках кластера
Экономия
Минимум затрат за счет разных вариантов вычислений, хранения данных и функции автомасштабирования
Высокий уровень безопасности
Надежное шифрование, управление разрешениями для больших данных, контроль доступа на основе таблиц и столбцов
Рассчитайте стоимость
Advanced MapReduce Service
0₽
В месяц c НДС
Master NodeWorker Node
Для Master Node будет добавлена Виртуальная машина ECS с аналогичными параметрами по типу сервера, vCPU,
RAM
Виртуальная машина: General-Purpose (ECS) 16vCPU 64 GB
Виртуальная машина: General-Purpose (ECS) 16vCPU 64 GB
General-PurposeБазовый сервер, который обеспечивает работу виртуального процессора (vCPU), памяти, сети. Подходит для базовых вычислений, не требующих высокой нагрузки. Коэффициент переподписки на ядра 1:3.
Dedicated General-PurposeПредоставляет выделенные процессоры и память. Подходит для сервисов и маломасштабных приложений баз данных с высокими требованиями к производительности процессора и памяти. Не использует переподписку на ядра.
Memory-optimizedРазвернут на платформе виртуализации последнего поколения. Обеспечивает высокоэффективный доступ к памяти. Не использует переподписку на ядра.
ГБ
4801 000
ГБ
60032 000
Шт
29
Для Worker Node будет добавлена Виртуальная машина ECS с аналогичными параметрами по типу сервера, vCPU,
RAM
Виртуальная машина: General-Purpose (ECS) 16vCPU 64 GB
Виртуальная машина: General-Purpose (ECS) 16vCPU 64 GB
General-PurposeБазовый сервер, который обеспечивает работу виртуального процессора (vCPU), памяти, сети. Подходит для базовых вычислений, не требующих высокой нагрузки. Коэффициент переподписки на ядра 1:3.
Dedicated General-PurposeПредоставляет выделенные процессоры и память. Подходит для сервисов и маломасштабных приложений баз данных с высокими требованиями к производительности процессора и памяти. Не использует переподписку на ядра.
Memory-optimizedРазвернут на платформе виртуализации последнего поколения. Обеспечивает высокоэффективный доступ к памяти. Не использует переподписку на ядра.
Disk-intensiveDisk-intensive Развернут на платформе виртуализации последнего поколения. Обеспечивает высокую пропускную способность хранилища. Не использует переподписку на ядра.
ГБ
4801 000
ГБ
60032 000
Шт
110
Шт
29
Расчет
Платформа Advanced Cloud.ru
Advanced MapReduce Service0 ₽ В месяц
Руководства и инструкции
Руководство пользователя
На русском
Руководство пользователя
На английском
Как управлять этим сервисом
В консоли доступны все основные инструменты для создания кластера, управления и обработки больших данных.
