Платформа анализа Big Data
Платформа: Advanced
Описание сервиса
MapReduce Service (MRS) предоставляет кластеры больших данных корпоративного уровня в облаке, в которых можно запускать компоненты больших данных, такие как Hadoop, Spark, HBase, Kafka и Storm. Сервис полностью совместим со всеми open source компонентами экосистемы.
Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:
- Amazon Web Services — сервис Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- Microsoft Azure — сервис R Server для HDInsight
- Google Cloud Platform — сервис Cloud Dataproc
Преимущества продукта
Технология хранения CarbonData
Многоуровневое индексирование, динамическое разделение и запрос данных в реальном времени
Управление кластерами
Процесс создания кластеров в разы быстрее, чем в локальном ЦОД
Веб-интерфейс
Быстрое решение задач, которые появляются в ходе работы администратора
Множество конфигураций
Создание кластера с необходимым набором компонентов
Кластеры ClickHouse
Возможность развернуть ClickHouse в рамках кластера
Экономия
Минимум затрат за счет разных вариантов вычислений, хранения данных и функции автомасштабирования
Высокий уровень безопасности
Надежное шифрование, управление разрешениями для больших данных, контроль доступа на основе таблиц и столбцов
Рассчитайте стоимость
Калькулятор цен: узнайте,
сколько будет стоить облако
Соберите свою конфигурацию ресурсов, узнайте ее стоимость
и подключите. Калькулятор предложит бесплатные
конфигурации для экономии на старте
![](/png/calculatorOnboardingBackground.png)
ООО «Облачные технологии» не хранит, не распространяет, не передает третьим лицам и не использует внесенные пользователем данные ни в каком виде. Калькулятор обрабатывает лишь техническую информацию, необходимую для расчета и не соотносит ее с личностью пользователя и/или его персональными данными.
Рассчитываемая Калькулятором стоимость является предварительной, основанной на внесенных пользователем данных, и не может расцениваться как предложение заключить договор по определенной Калькулятором цене (не является офертой).
Руководства и инструкции
![Как управлять этим сервисом](https://cdn.cloud.ru/backend/products/mapreduce-service/presentation.png)