Поиск

    iconElastic Load Balance

    Балансировка нагрузки серверов

    Платформа: Advanced

    Попробовать бесплатноСвязаться с нами
    Product model
    • О продукте
    • Преимущества
    • Стоимость

    Виртуальная машина и хранилище
    бесплатно навсегда

    Забрать

    О продукте

    Описание сервиса

    Elastic Load Balance (ELB) автоматически направляет и распределяет интернет-трафик между виртуальными серверами Elastic Cloud Server в облаке, что позволяет добиться высокой отказоустойчивости приложений.

    Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:
    • Amazon Web Services — сервис Elastic Load Balancing (ELB)
    • Microsoft Azure — сервис Azure Load Balancer
    • Google Cloud Platform — сервис Cloud Load Balancing
    • IBM Cloud — сервис Load balancer
    • Alibaba Cloud — сервис Server Load Balancer
    *Сопоставление сервисов с аналогами носит информационный характер, свободно от оценочной характеристики и сравнений в пользу кого-либо.

    Преимущества продукта

    Почему стоит выбрать Elastic Load Balance от Cloud.ru

    Высокая производительность

    Обработка миллионов параллельных подключений

    Высокая доступность

    Развертывание в кластерном режиме и возможность бесперебойного аварийного восстановления

    Автоматическое масштабирование

    Эффективное распределение входящего трафика между серверами

    Простота использования

    Настройка оптимальной маршрутизации трафика благодаря широкому набору протоколов и алгоритмов

    Рассчитайте стоимость

    Подключение

    Сеть

    Количество IP
    120
    Шлюз NAT
    arrow
    Количество соединений
    10 000 (Small)
    VPN
    arrow
    Количество соединений
    VPCE
    arrow
    Количество инсталяций
    0
    ₽
    За продукт в месяц с НДС
    Добавить в корзину

    ООО «Облачные технологии» не хранит, не распространяет, не передает третьим лицам и не использует внесенные пользователем данные ни в каком виде. Калькулятор обрабатывает лишь техническую информацию, необходимую для расчета и не соотносит ее с личностью пользователя и/или его персональными данными.

    Рассчитываемая Калькулятором стоимость является предварительной, основанной на внесенных пользователем данных, и не может расцениваться как предложение заключить договор по определенной Калькулятором цене (не является офертой).

    Руководства и инструкции

    Руководство пользователя

    На русском

    Руководство пользователя

    На английском

    Как управлять этим сервисом
    В консоли доступны все основные операции с балансировщиком нагрузки — создание балансировщика, конфигурация входящего порта и бэкенд-порта, настройка health check, добавление виртуальной машины в бэкенд-группу.

    Как начать пользоваться сервисом

    наши кейсы

    Наши клиенты

    Пятерочка

    Задача: Сократить затраты на запуск рекламной кампании торговой марки Liebendorf

    Результат: Ритейлер сэкономил 25% бюджета, используя нейросеть при создании ролика и не привлекая селебрити. Кампания превзошла прогнозы по KPI в два раза: показы превысили 44,4 млн, а охваты составили свыше 23,5 млн

    Mediascope

    Задача: Увеличить скорость обработки данных на собственной платформе Mediascope Data Platform

    Результат: Компания обрабатывают около 25 ТБ вместо 10 ТБ данных ежедневно благодаря сервисам Cloud.ru

    RUSPHARM

    Задача: Запустить корпоративный информационный портал в облаке с удаленным доступом для сотрудников

    Результат: Компания организовала удобную совместную работу сотрудников в едином пространстве Enterprise Information Portal

    Страна Девелопмент

    Задача: Перенести в облако всю IT-инфраструктуру компании и подключить сервисы для разработки и защиты данных

    Результат: Девелопер перенес в Cloud.ru веб-сайт, платформы обучения и корпоративные ресурсы с локальных серверов и облака другого провайдера, запустили собственную разработку с PaaS-сервисом на базе Kubernetes от Cloud.ru

    Московский дом книги

    Задача: Запустить новую рекомендательную систему в интернет-магазине и улучшить бизнес-метрики

    Результат: Магазин развернул систему на платформе Cloud.ru ML Space и увеличил средний покупательский чек на 15%

    MODIS

    Задача: Подключить удобный инструмент, который может прогнозировать спрос и оптимально распределять партии одежды по торговым точкам

    Результат: Ритейлер использует AI-сервис на базе Cloud.ru ML Space и прогнозируют спрос с точностью 92%, а каждый аналитик компании теперь экономит около 60 часов рабочего времени в год

    CRAFTER

    Задача: Перенести цифровую платформу CRAFTER.ONLINE из зарубежного облака AWS® в российское и обеспечить ее стабильную работу

    Результат: CRAFTER.ONLINE стабильно работает при скачках трафика, кибератаках и других уязвимостях, а пользователь платформы получает информацию в любое время суток и возможность выбирать рейсы за 30 секунд

    Dodo Brands

    Задача: Развернуть приложение «1С:Бухгалтерия» в облаке и сократить время выгрузки отчета в 2 раза

    Результат: Команда ускорила работу систем и сократила время выгрузки отчета с 5 до 2,5 часов

    Заявка на консультацию