Поиск

    iconData Lake Insight

    Обработка больших данных

    Платформа: Advanced

    Попробовать бесплатноСвязаться с нами
    Product model
    • О продукте
    • Преимущества
    • Стоимость

    Виртуальная машина и хранилище
    бесплатно навсегда

    Забрать

    О продукте

    Описание сервиса

    Data Lake Insight (DLI) предлагает бессерверную инфраструктуру для работы с большими данными в облаке. Сервис совместим с Apache Spark и Apache Flink, поддерживает потоковую передачу данных и работу с базами данных SQL.

    Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:
    • Amazon Web Services — сервис Amazon EMR
    • Microsoft Azure — сервис HDInsight
    • Google Cloud Platform — сервис Cloud Dataproc
    • IBM Cloud — сервис IBM Analytics Engine
    *Сопоставление сервисов с аналогами носит информационный характер, свободно от оценочной характеристики и сравнений в пользу кого-либо.

    Преимущества продукта

    Почему стоит выбрать Data Lake Insight от Cloud.ru

    Гетерогенные запросы

    Анализ данных из различных источников вне зависимости от их формата

    Бессерверные технологии

    Миграция ваших приложений в облако с помощью бессерверной технологии

    Совместимость с SQL

    Анализ больших данных с помощью синтаксиса, полностью совместимого с ANSI SQL 2003

    Автоматическое масштабирование

    Удобное управление ресурсами при любых скачках трафика

    Рассчитайте стоимость

    Подключение

    Сеть

    Количество IP
    120
    Шлюз NAT
    arrow
    Количество соединений
    10 000 (Small)
    VPN
    arrow
    Количество соединений
    VPCE
    arrow
    Количество инсталяций
    0
    ₽
    За продукт в месяц с НДС
    Добавить в корзину

    ООО «Облачные технологии» не хранит, не распространяет, не передает третьим лицам и не использует внесенные пользователем данные ни в каком виде. Калькулятор обрабатывает лишь техническую информацию, необходимую для расчета и не соотносит ее с личностью пользователя и/или его персональными данными.

    Рассчитываемая Калькулятором стоимость является предварительной, основанной на внесенных пользователем данных, и не может расцениваться как предложение заключить договор по определенной Калькулятором цене (не является офертой).

    Руководства и инструкции

    Руководство пользователя

    На русском

    Руководство пользователя

    На английском

    Как управлять этим сервисом
    В консоли доступны все основные инструменты для анализа данных.

    Как начать пользоваться сервисом

    наши кейсы

    Наши клиенты

    Пятерочка

    Задача: Сократить затраты на запуск рекламной кампании торговой марки Liebendorf

    Результат: Ритейлер сэкономил 25% бюджета, используя нейросеть при создании ролика и не привлекая селебрити. Кампания превзошла прогнозы по KPI в два раза: показы превысили 44,4 млн, а охваты составили свыше 23,5 млн

    Mediascope

    Задача: Увеличить скорость обработки данных на собственной платформе Mediascope Data Platform

    Результат: Компания обрабатывают около 25 ТБ вместо 10 ТБ данных ежедневно благодаря сервисам Cloud.ru

    RUSPHARM

    Задача: Запустить корпоративный информационный портал в облаке с удаленным доступом для сотрудников

    Результат: Компания организовала удобную совместную работу сотрудников в едином пространстве Enterprise Information Portal

    Страна Девелопмент

    Задача: Перенести в облако всю IT-инфраструктуру компании и подключить сервисы для разработки и защиты данных

    Результат: Девелопер перенес в Cloud.ru веб-сайт, платформы обучения и корпоративные ресурсы с локальных серверов и облака другого провайдера, запустили собственную разработку с PaaS-сервисом на базе Kubernetes от Cloud.ru

    Московский дом книги

    Задача: Запустить новую рекомендательную систему в интернет-магазине и улучшить бизнес-метрики

    Результат: Магазин развернул систему на платформе Cloud.ru ML Space и увеличил средний покупательский чек на 15%

    MODIS

    Задача: Подключить удобный инструмент, который может прогнозировать спрос и оптимально распределять партии одежды по торговым точкам

    Результат: Ритейлер использует AI-сервис на базе Cloud.ru ML Space и прогнозируют спрос с точностью 92%, а каждый аналитик компании теперь экономит около 60 часов рабочего времени в год

    CRAFTER

    Задача: Перенести цифровую платформу CRAFTER.ONLINE из зарубежного облака AWS® в российское и обеспечить ее стабильную работу

    Результат: CRAFTER.ONLINE стабильно работает при скачках трафика, кибератаках и других уязвимостях, а пользователь платформы получает информацию в любое время суток и возможность выбирать рейсы за 30 секунд

    Dodo Brands

    Задача: Развернуть приложение «1С:Бухгалтерия» в облаке и сократить время выгрузки отчета в 2 раза

    Результат: Команда ускорила работу систем и сократила время выгрузки отчета с 5 до 2,5 часов

    Заявка на консультацию