Топ-100
iconArenadata QuickMarts (ADQM)

Колоночная СУБД на базе ClickHouse

Операционная система на базе ядра Linux, которая позволяет строить инфраструктуру любой сложности с разными контурами безопасности

Платформа: кроссплатформенный

Временно недоступен
  • О продукте

Виртуальная машина и хранилище
бесплатно навсегда

Забрать

Описание сервиса

Быстрая колоночная система управления базами данных для мгновенной генерации аналитических отчетов в режиме реального времени. В основе ADQM лежит проект с открытым исходным кодом ClickHouse

Области применения ADQM

Аналитика веб-проектов и мобильных приложений

Мониторинг технических и бизнес-метрик

Быстрые витрины данных

Работа со структурированными логами и событиями

Мониторинг и анализ данных в режиме реального времени

Возможности сервиса

Авторизация пользователей

Разграничение доступов

Поддержка High Availability

Поддержка ORC

Поддержка интеграции с Kerberos Hadoop

Получите максимум от Cloud.ru и Arenadata

Размещение в публичном, частном, гибридном облаке и на выделенных серверах

Полный цикл: консалтинг, проектирование, миграция и сопровождение

Снижение стоимости владения инфраструктурой — перевод CAPEX в OPEX

Доступ к 80+ IaaS- и PaaS-сервисам для любых задач

Сокращение трудозатрат на обслуживание

Индивидуальный подход, техническая поддержка высокого уровня

Преимущества

Российское ПО

Входит в реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных Минцифры РФ

Сертификация

Входит в государственный реестр системы сертификации СЗИ по требованиям безопасности информации ФСТЭК РФ

Гибкость условий

Отсутствуют валютные риски. Поддержка, документация и учебные курсы на русском языке

Совместимость

ADQM/ClickHouse может взаимодействовать по специальным протоколам с различными внешними системами, такими как Kafka, RabbitMQ, Hadoop (HDFS), MySQL, PostgreSQL, MongoDB и другими

Линейная масштабируемость

С помощью добавления новых узлов можно построить кластер очень большого размера, способный хранить и обрабатывать петабайты данных

Высокая скорость

Векторная обработка данных на C++ и их оптимизированное хранение обеспечивают выполнение аналитических отчетов в разы или десятки раз быстрее, чем у конкурирующих решений