
Облачные сервисы для стартапов: как пройти путь от идеи до цифрового продукта и не разориться
Статья
Время чтения
5 минут
Технологические стартапы часто проходят путь «через тернии к звездам» и испытывают немало проблем с финансированием, ресурсами и авторскими правами. С учетом всех рисков примерно 1% стартапов «хватает» заветную звезду с неба, добирается до больших объемов продаж и приносит инвесторам высокий возврат вложений. Мы предложили экспертам Cloud разобрать типичные проблемы продуктовых команд на старте и рассказать, как в их решении помогают облачные провайдеры.

Какие компании считаются стартапом
Стартап — это путь от появления идеи продукта до получения первой прибыли. Команде технологического стартапа нужно создать минимальную версию продукта (minimum viable product) и привлечь достаточно клиентов, пока не закончились «посевные» деньги: личные сбережения, кредит или венчурный капитал.
Чтобы стать бизнесом, стартапу нужно сделать две вещи:
с нуля создать конкурентный для своей сферы продукт;
сделать так, чтобы выручка превышала текущие расходы команды.
До запуска заветного minimum viable product команда может столкнуться с массой вызовов.
Дефицит времени и ресурсов
Чаще всего командам не хватает времени и «рук» для создания продукта и автоматизации процессов. Разработчики, как правило, любят, когда нужно строить что-то с нуля. Но практика показывает, что такой подход может занять от двух–трех месяцев до года и даже больше. А если нужно срочно подать заявку на участие в бизнес-акселераторе и сроки поджимают?

Решение 1
Ни одно приложение как популярный цифровой продукт не может обойтись без backend-части, под которой мы чаще всего понимаем:
базу данных с ценной для системы информацией;
слой API для работы с объектами в базе данных;
дополнительный слой хранения для файлов;
аутентификацию пользователей;
возможность отправки уведомлений на сайт в режиме реального времени.
Чтобы не тратить время на собственную разработку и не нанимать новых сотрудников, выбираем готовые решения, которые предоставляют backend как сервис (Backend-as-a-service). Они идеально подойдут, если в ваших планах есть разработка mvp продукта, A/B-тестирование, всевозможные pet- или demo-проекты или другие веб-системы, для создания которых будет достаточно набора BaaS-инструментов.
Можно, например, развернуть BaaS-платформу Supabase — open source аналог Firebase от Google — в облаке Cloud Advanced для приложения.
Что нужно будет сделать:
развернуть кластер Docker Swarm на виртуальных машинах Elastic Cloud Server для отказоустойчивой конфигурации Supabase;
настроить общее хранилище Elastic Volume Service для наших серверов, чтобы размещать в нем файлы базы данных;
создать отдельный сервер для хостинга целевого приложения.
Решение 2
Команда стартапа может использовать уже настроенные облачные PaaS-инструменты: для работы с ними не нужна специальная экспертиза, к тому же процесс займет меньше времени, чем закупка серверов. Можно в два–три клика поднять как сервис в облаке простые управляемые базы данных, выбрать решение на базе Kubernetes или использовать Serverless-технологии. При этом установка и настройка сервисов будет автоматической, а на все вопросы ответят специалисты техподдержки.
Так как у команды могут появляться новые идеи, то стоит задуматься о едином месте для хранения кода, а также об инструментах его тестирования и доставки. Тут на помощь может прийти GitLab — веб-инструмент жизненного цикла DevOps с открытым исходным кодом, представляющий систему управления репозиториями кода для Git, системой отслеживания ошибок, CI/CD пайплайном и другими функциями.
Проблемы с финансированием
Это частая проблема любого проекта на старте, но облако смело разрушает миф о том, что реализация мечты может быть дорогой. Цена «входного билета» в мир цифровых сервисов сегодня радикально снизилась по сравнению с периодом, когда облачных решений не было на рынке.

Решение 1
Вы можете развернуть среду для разработки, хранения и аналитики данных за несколько тысяч рублей. В итоге получится инфраструктура достаточно высокого уровня, которая обеспечит работу отказоустойчивого цифрового сервиса. При этом виртуальные ресурсы можно взять в аренду прямо сейчас и вернуть в случае «провала» идеи. Чтобы точно не прогадать, лучше заранее рассчитать точную стоимость с помощью калькулятора, указав все необходимые параметры.
Решение 2
Лучшее предложение облачного провайдера — оплата по модели «pay -as-you-go». В любой момент можно поставить на паузу виртуальные серверы и в конечном счете заплатить только за те ресурсы, которые на деле вложили в проект. Например, если возникла непредвиденная нагрузка и пришлось поставить на паузу разработку прототипа, то в конце месяца команда оплатит использованные за этот период ресурсы и вернется к работе над приложением, как только проблема будет решена.
Резюме
Получается, провайдер, отталкиваясь от запроса пользователя, предлагает ему «по клику» получать быстрый доступ к готовым сервисам, гибко управлять объемом ресурсов и при грамотном планировании хорошо экономить. В итоге стартап окажется в плюсе, к тому же в случае неудачи сможет быстро протестировать другие гипотезы, чтобы вовремя подать заявку на участие в бизнес-акселераторе.
Кстати, Cloud помогает стартапам развивать цифровой бизнес в облаке на специальных условиях. Узнать больше деталей и оставить заявку на консультацию можно по ссылке.
Вам может понравиться


Что может chmod: как управлять доступами к файлам и папкам в Linux

Как узнать IP-адрес в Linux через командную строку

Как узнать IP-адрес своего компьютера

Система MySQL: что это и для чего нужна

Команды kill и killall в Linux: как завершить ненужные процессы

Работа с файлами в Linux: их создание и организация через терминал

Стандарт Tier III для дата-центра: что значит и почему это круто

Какие новости за декабрь и начало января — дайджест Cloud.ru

Что такое FTP-протокол и как настроить FTP сервер

Белые и серые IP, динамические и статические - в чем различие

Как защищать сайты и приложения в облаке от DDoS-атак

Какие новости за ноябрь — дайджест Cloud.ru

BAT-файлы: что это такое, зачем они нужны и как их создавать

Гайд по протоколу HTTP: расшифровка, структура и механизм работы

Межсетевой экран, firewall и брандмауэр: что это, в чем между ними разница и зачем они нужны

Kubernetes на Cloud.ru Evolution: возможности и преимущества

Какие новости за октябрь — дайджест Cloud.ru

Как создать сетевую архитектуру для размещения межсетевых экранов на платформе Облако VMware

Рассказать про технологии лампово, или Как мы провели конференцию GoCloud Tech для инженеров и...

Какие новости за сентябрь — дайджест Cloud.ru

Высокоресурсные вычисления: роль суперкомпьютеров в жизни и бизнесе

Реферальная программа Cloud.ru: как устроена и как на ней зарабатывать

Сетевая модель OSI: что это такое и зачем она нужна

Какие новости за август — дайджест Cloud.ru

Сетевые протоколы передачи данных — что это такое и какие бывают

Какие новости за июль — дайджест Cloud.ru

Как новые возможности в юридических документах Cloud.ru облегчают работу с договорами и не только

Какие новости за июнь — дайджест Cloud.ru

Как обновления VMware Cloud Director облегчают управление и делают работу с инфраструктурой в ...

Как мы рассчитывали «Панораму российского IT-рынка» за 2022 год

Как снизить риски утечки данных и санкций госрегуляторов: 152-ФЗ в Cloud.ru

Бесплатный курс по работе с Cloud.ru Advanced: рассказываем, в чем польза, кому подойдет и как...

Как модель Anything as a Service упрощает IT-процессы

Снижение рисков на производстве: AI-сервис распознает нарушения ношения СИЗ

Kandinsky 2.1: новый уровень в генерации изображений по текстовому описанию

Создать пользователя, настроить 2FA, связаться с поддержкой — новые возможности личного кабине...

VDI: что это, как работает и в чем выгода для бизнеса

Как защитить облачную инфраструктуру — рассказываем на примере межсетевого экрана нового покол...

Как начать использовать AI/ML на практике

Бессерверные вычисления: что это за технология и кому она нужна

Чек-лист: как обеспечить безопасность облачной инфраструктуры

Искусственный интеллект

Что такое IaaS?

Что такое PaaS

Machine Learning

Data Science

Машинное обучение без учителя

Классическое машинное обучение

Нейронные сети

Глубокое обучение

Защита персональных данных: как легче соблюдать закон с Cloud.ru и сохранять спокойствие

Как сохранить IT-инфраструктуру и бизнес: руководство к действию

Машинное обучение и Big Data в кибербезопасности

Ответы на актуальные вопросы

Что такое DDoS-атаки, чем они опасны и как от них защититься

Аудит информационной безопасности: что это, зачем и когда его проводить

Межсетевые экраны: UTM, NGFW-системы, NTA, NDR

Обзор межсетевых экранов, систем IPS и IDS

PostgreSQL vs MySQL: какая система подходит вашему бизнесу

Основы резервного копирования

Специальное предложение «180 дней тестового периода резервного копирования» для всех клиентов
Платформа SberCloud Advanced теперь обеспечивает максимальный уровень защиты персональных данных

Что такое объектное хранилище S3 и как его используют

Customer Enablement: как SberCloud работает с клиентами, чтобы сделать миграцию в облако комфо...

Сеть доставки контента CDN: новые функциональные возможности и преимущества

Объясняем на кейсах: польза CDN для бизнеса

Новая Windows Server 2022 в облаке SberCloud — новые возможности клиентов

Запуск нового сервиса Managed OpenShift в облачной среде SberCloud

Как работает технология DNS

SberCloud Advanced запустила третью ресурсную зону доступности для комфортной работы клиентов

PostGIS в PostgreSQL — как можно использовать

GitLab для начинающих: как и для чего используется

Краткий обзор методологии CI/CD: принципы, этапы, плюсы и минусы

Персональные данные: правильно обрабатываем и храним

Кто и зачем использует облачные модели IaaS и PaaS

152-ФЗ в облаке: хранение персональных данных в облаке

Как работает CDN (Content Delivery Network)?

Service Level Agreement (SLA): все о соглашении об уровне сервиса

Что такое «интернет поведения» (IoB)?

Чек-лист: 6 шагов для успешной миграции в облако

Машинное обучение: просто о сложном

Профессия DevOps-инженер: кто это и чем занимается

Гайд по Kubernetes. Эпизод I: k8s для неразработчиков

Публичные, частные и гибридные облака: в чем разница?
