Рекомендательные системы в облаке

Ключевое преимущество — отсутствие необходимости планирования с запасом и ожидания ресурсов. Облачные ресурсы доступны сразу, их можно увеличивать в любой момент и оплачивать по факту потребления. А еще в облаке многие привычные инструменты доступны в виде управляемых сервисов, что снижает время на ввод в эксплуатацию и сокращает затраты на администрирование. 

Платформы и сервисы Cloud.ru легко можно настроить под любые задачи бизнеса. При желании вы можете интегрировать в нашу инфраструктуру нужные вам инструменты и подключить дополнительные источники данных и внешние сервисы через API. А еще вы можете гибко управлять ресурсами при росте или уменьшении нагрузки или объема данных. 

В облаке доступно много гибких решений, поэтому любая компания может создать платформу для рекомендаций, соответствующую специфике. Для небольших компаний могут подойти наши простые решения на основе готовых API.

Вы можете начать работать с данными с минимальными ресурсами и по мере развития платформы наращивать их:

• вертикально — увеличивать количество вычислительных ресурсов;

• горизонтально — увеличивать количество серверов в кластерах;

• в хранилище — увеличивать объем хранилища без изменения мощности вычислений.

Можно использовать встроенные в облако инструменты автоматизации или интегрировать облачные сервисы в имеющиеся внешние конвейеры работы с данными через API или SDK.

При размещении инфраструктуры в облаке не надо закупать оборудование, думать про отказоустойчивость на физическом уровне и настраивать инструменты самостоятельно. Вместо этого платформу данных можно собрать из готовых элементов: хранилищ данных, КДХ и т.д. Возможно, набор инструментов в обоих случаях будет использоваться одинаковый, но затраты на их запуск и поддержку будут отличаться.

Да, если построить гибридную платформу данных, в которой используются облачные сервисы и инструменты, которые компания разворачивает и администрирует самостоятельно. 

Такую платформу подключают к облаку по оптике. При этом каждая компания сама решает, как разделить платформу на облачную и собственную части:

• перенести только архивные данные в облако и подключить их к собственным сервисам;

• хранить данные на собственной инфраструктуре, а обрабатывать в облаке;

• публичные данные хранить и обрабатывать в облаке, а конфиденциальные — на собственной инфраструктуре.

Чтобы оптимизировать затраты, можно:

• использовать подходящие типы хранилищ для различных данных;

• использовать разные классы хранения данных в объектном хранилище;

• автоматически масштабировать сервисы по мере изменения нагрузки;

• перераспределять вычислительные мощности по мере роста объема обрабатываемых данных и отказываться от простаивающих ресурсов.

Мы пользуемся надежными и современными дата-центрами в России. Все ЦОД прошли сертификацию на соответствие международным нормам и требованиям по надежности и безопасности, отвечают требованиям стандарта Tier III. А все облачные платформы Cloud.ru соответствуют 152-ФЗ, УЗ-1.