Документация
Cloud.ru ML Space

Обзор платформы Знакомство с Cloud.ru ML Space

Что нового История изменений в сервисах и инструментах ML Space

Техническая поддержка Контакты и режим работы технической поддержки

Обзор подходов и средств безопасности Обеспечение информационной безопасности платформы

С чего начать Быстрый старт на платформе

Начало работы Начало работы с задачами обучения в Jupyter Server

Начало работы с API Первые шаги по оптимизации разработки с помощью API

Ключи доступа Получение ключей для работы с платформой

Квоты для NFS и количества файлов Как узнать или изменить квоты NFS на объем хранилища и количество файлов

Справочник API Подробное описание по работе с API платформы

Консольная утилита и client_lib Инструменты для работы с платформой с использованием терминала и графической оболочки Jupyter Server

Оплата и контроль затрат Баланс, графики потребления и бюджеты

Настройки и администрирование Настройки облака, управление правами доступа, федерациями

API Cloud.ru Сервисные аккаунты, ключи доступа и аутентификация в API

ML Space Платформа для ML-разработки полного цикла и совместной работы DS-команд над созданием и развертыванием моделей машинного обучения

Модуль Data Catalog Совместная работа с ML-артефактами

Модуль Environments Обучение моделей и препроцессинг данных

Модуль Deployments Развертывание моделей машинного обучения на серверах

Docker Registry Контейнеры и образы

AI Services AI-сервисы

Аудит-логирование Просмотр истории событий и экспорт логов во внешние клиентские системы

Маркетплейс Станьте партнером и разместите свое решение на Маркетплейсе

Партнерский кабинет Управляйте своей партнерской и реферальной программой