tocdepth: 2

Виртуальные машины Evolution с графическими процессорами (GPU)

Примечание

На данный момент доступ к виртуальным машинам с GPU предоставляется только юридическим лицам.

На платформе Evolution вы можете создавать виртуальные машины с графическими процессорами NVIDIA® Tesla® V100 на базе системы DGX-2.

GPU используется для сложных задач, требующих высокой вычислительной мощности, например, машинного обучения, обработки трехмерной графики и искусственного интеллекта.

Создание виртуальной машины с GPU

По умолчанию в облаке Evolution установлено ограничение на создание виртуальных машин с графическими процессорами. Чтобы получить доступ, обратитесь в техническую поддержку.

После того, как вам предоставят доступ, вы можете создать виртуальную машину с графическим процессором из стандартной формы создания в личном кабинете.

Для этого на шаге Конфигурация в разделе Вычислительный ресурс необходимо активировать переключатель С процессором GPU NVIDIA Tesla V100 и выбрать необходимое количество GPU. Подробнее о создании виртуальных машин смотрите в разделе Создать виртуальную машину в облаке Evolution.

Технические характеристики DGX-2

Параметр	Значение
GPU	16 Nvidia® Tesla® v100 32 ГБ
Общий объем памяти GPU	512 ГБ
CPU	2 Intel Xeon Platinum 8168, 2,7 ГГц, 24 ядра
RAM	1,5 ТБ DDR4

См.также

Подробнее о системе DGX-2 смотрите в официальной документации NVIDIA.

Конфигурации виртуальных машин с GPU

При создании виртуальной машины с GPU вы можете выбрать необходимый набор вычислительных ресурсов (флейвор): количество ядер vCPU и объем RAM в ГБ. Гарантированная доля использования vCPU одинакова для всех флейворов, оптимизированных для GPU – 100%.

Количество GPU	Число vCPU	Объем оперативной памяти, ГБ	Производительность, Терафлопс
1	4	64	до 7.8 в операциях с двойной точностью до 15.7 в операциях с одинарной точностью до 125 в задачах глубокого обучения
2	8	128	до 15.6 в операциях с двойной точностью до 31,4 в операциях с одинарной точностью до 250 в задачах глубокого обучения
4	16	256	до 31,2 в операциях с двойной точностью до 62,8 в операциях с одинарной точностью до 375 в задачах глубокого обучения
8	32	512	до 62,4 в операциях с двойной точностью до 125,6 в операциях с одинарной точностью до 1000 в задачах глубокого обучения
16	64	1024	до 124,8 в операциях с двойной точностью до 251,2 в операциях с одинарной точностью до 2000 в задачах глубокого обучения

Драйвера NVIDIA для виртуальных машин с GPU

Чтобы обеспечить корректную работу графических процессоров NVIDIA в вашей виртуальной машине, необходимо установить совместимые драйверы.

Подробнее об установке драйверов на примере виртуальной машины с ОС Ubuntu смотрите в разделе Установка драйверов NVIDIA на виртуальную машину с GPU.