![Text Classification-image](https://cdn.cloud.ru/backend/images/ai-services/text-classification.png?v=1)
Text ClassificationБесплатно
Классификация текстов по заданным категориям
Other
Модель построена на базе и обучена на наборе данных MultiNLI. Модель поддерживает 9 языков (ru, de, en, es, fr, it, nl, pl, pt)
Возможности
Модель позволяет классифицировать текст без обучения и может работать в режиме Multiclass-классификации или в режиме Multi-label.
Multiclass classification (многоклассовая классификация) - частный случай задачи классификации, при которой требуется классифицировать объекты в более чем один из двух классов.
Multi-label classification (многотемная классификация) - один из видов задач классификации, где каждому примеру необходимо присвоить сразу несколько меток принадлежности к определенному классу.
Примеры бизнес-сценариев
- Сортировка документов по папкам и категориям
- Распределение обращений пользователей по исполнителям
- Классификация обращений по типу обращения
- Классификация текстового контента по категориям на основе содержания
Специфика
Любые пожелания и требования по доработке сервиса под вашу конкретную бизнес-задачу (на базе ваших данных) приветствуются.
Пример взаимодействия
После того как вы запустили модель, получили адрес и создали API-токен для запросов, можно начать делать запросы на классификацию.
Форма запроса:
{
"instances": [
{ "text": "Текст для классификации",
"label": ["Класс 1", "Класс 2"], // Список классов через запятую
"multilabel": false // Флаг для Multi-Label классификации }
]
}
Форма ответа:
{
"predictions":
{ "sequence": "Текст для классификации", "labels": ["Класс 1", "Класс 2"], "scores": [0.6, 0.2] }
}
Пример запроса на Python:
import requests
BASE_URL = "https://mlspace.aicloud.sbercloud.ru/deployments/<region>/<deploy_name>/v1/models/<deploy_name>:predict"
res = requests.post(BASE_URL,
json={"instances":[
{ "text": "Жителям северных территорий Хабаровского края предоставят субсидии на развитие оленеводства, сообщили в пресс-службе правительства региона", "label": ["новости","документы"], "multilabel": False }
]},
headers=
{ "x-workspace-id": "<your_workspace_id>", "content-type":"application/json", "x-api-key":"<your_api_key>" }
)
Подключение
Для работы с сервисом необходимо нажать кнопку Создать деплой и выбрать параметры инфраструктуры (Подробнее о параметрах, о тарификации). К деплою можно отправлять запросы на хост + для целевого использования модели. REST API сервиса использует протокол HTTP для отправки данных и ответы в формате JSON. HTTP-запросы можно исполнить из консоли с помощью инструмента командной строки curl {+}
.
Инструкция отправка HTTP-запросов к сервису доступна по ссылке.
Обратная связь
Круглосуточная поддержка по телефону 8 800 444-24-99, почте support@cloud.ru и в Telegram