nablaDFT molecular electronic structures dataset
Набор артефактов включает в себя один из крупнейших датасетов молекул и их метаданных. Также в набор входит четыре модели для предсказания энергии молекулярных конформаций и две модели для предсказания DFT-гамильтониана. Комбинация перечисленных артефактов позволяет не только создавать ML-модели для решения задач физической химии, но и оценивать их эффективность.
Преимущества сервиса
Большой объем данных
Более 1 млн драг-лайк молекул и свыше 5 млн конформаций.
Широкий спектр доступных для предсказания свойств
Энергия конформации, гамильтониан теории функционала плотности, матрица электронной плотности, дипольный момент, частичные заряды на атомах, HOMO-LUMO gap и другое.
Предобученные модели
В набор входят современные предобученные модели предсказания энергии конформации и электронных свойств молекул с высокой степенью точности.
Различные типы тестовых подвыборок
Позволяют оценить генерализацию моделей как между различными конформациями, так и между различными хемотипами молекул.
Как запустить сервис
Нажмите «Добавить к себе»
Откроется список доступных хранилищ
Выберите воркспейс, бакет, место добавления датасета на S3
Нажмите «Добавить»
Тарифы
Модель распространяется бесплатно. Оплачивается только используемая инфраструктура.
Поддержка
Контакты технической поддержки
По вопросам, связанным с инфраструктурой, обращайтесь в круглосуточную техническую поддержку Cloud.ru по телефону 8 800 444-24-99, почте support@cloud.ru и в Telegram.