HaGRID
HaGRID (Hand Gesture Recognition Image Dataset) — самый разнородный датасет для системы распознавания жестов. Он состоит из 553,991 изображений, разделенных на 18 классов. В разметку входят боксы кистей рук с меткой класса жеста.
Преимущества сервиса
Разнообразие жестов
Датасет включает 18 классов жестов: call, dislike, fist, four, like, mute, ok, one, palm, peace, peace_inverted, rock, stop, stop_inverted, three, three2, two_up, two_up_inverted. Всего 553,991 изображений с разным освещением и расстоянием до камеры.
Высокое качество
Данные в RGB формате и более 90% снимков в FullHD (1920х1080) обеспечивают четкость и детализацию, что способствует точности модели и улучшению алгоритмов.
Широкое применение
Подходит для разработки жестового управления в видеоконференциях, умных домах, автомобилях и создания виртуальных помощников для пользователей, использующих язык жестов.
Как запустить сервис
Нажмите «Добавить к себе»
Откроется список доступных хранилищ.
Выберите воркспейс, бакет, место добавления датасета на S3
Нажмите «Добавить»
Тарифы
Датасет распространяется бесплатно. Оплачивается только используемая инфраструктура.
Поддержка
Контакты технической поддержки
По вопросам, связанным с инфраструктурой, обращайтесь в круглосуточную техническую поддержку Cloud.ru по телефону 8 800 444-24-99, почте support@cloud.ru и в Telegram.