Small Object Detection model
Позволяет распознавать объекты на изображениях. Использует единую нейронную сеть для анализа полного изображения. Сеть делит изображение на области и предсказывает ограничительные рамки и вероятности для каждой области. Ограничивающие рамки взвешиваются по прогнозируемым вероятностям.
Задачи сервиса
Быстрая и точная детекция
Модель обеспечивает высокую точность и скорость детекции объектов, что идеально подходит для задач в реальном времени, таких как мониторинг систем безопасности и анализ спортивного видео.
Легкость интеграции и дообучение
Все веса модели доступны для скачивания, что позволяет дообучить ее под специфические задачи, такие как медицинская диагностика или распознавание утечек. На карте, измеренной при .5 IOU, YOLOv3 находится на одном уровне с фокусной потерей, но примерно в 4 раза быстрее.
Универсальность применения
Модель может быть использована для широкого круга задач, таких как сортировка изображений, классификация документов и поиск объектов на изображениях высокого разрешения. Это расширяет возможности ее применения в различных отраслях: от медицины до промышленности.
Как запустить сервис
Нажмите «Добавить к себе»
Откроется список доступных хранилищ.
Выберите воркспейс, бакет, место добавления датасета на S3
Нажмите «Добавить»
Тарифы
Модель распространяется бесплатно. Оплачивается только используемая инфраструктура.
Поддержка
Контакты технической поддержки
По вопросам, связанным с инфраструктурой, обращайтесь в круглосуточную техническую поддержку Cloud.ru по телефону 8 800 444-24-99, почте support@cloud.ru и в Telegram.