Облако для науки
Научный инструментарий
Математическое моделирование
Обучение моделей машинного обучения всех типов
Разработка и применение фреймворков
Работы в области NLP: хранение и обработка данных, обучение моделей, запуск экспериментов
Моделирование и эксперименты с применением квантовых алгоритмов
Преимущества облака в науке
Поддержка отрасли
Поддерживаем отрасль, предоставляя полный стек технологий с возможностью индивидуальных конфигураций ресурсов под задачи научных центров.
Оплата pay-as-you-go
Предоставляем модель оплаты pay-as-you-go, чтобы повысить эффективность потребления ресурсов, особенно при участии в одном исследовании нескольких научных центров.
Решения для науки в облаке
Кластеры серверов с GPU
Серверы с CPU для подготовки данных и вычислений
Консолидация ресурсов 10+ петафлопс на одну задачу
Быстрые хранилища и долговременное хранение экспериментов
Среда разработки платформы Cloud.ru ML Space для обучения ML-моделей разных размеров
Маркетплейс для использования готовых и размещения собственных моделей
Квантовые эмуляторы
Распределенное обучение
Git-сервер, DataHub, Data Pipeline для совместной работы научных команд
Быстрые эксперименты с Jupyter-ноутбуками
Модели облачных услуг для решения научных задач
Современный НИИ в облаке
Ведущий НИИ планировал создать собственную IT-инфраструктуру и службу для ее сопровождения. Инфраструктура была нужна для проведения научно-исследовательских работ в области AI и поддержки бизнес-процессов операционной деятельности института. На ее создание закладывали год из-за проблем в поиске специалистов и с поставками из-за кризиса в микроэлектронике.
НИИ выбрал облако Cloud.ru и разместил инфраструктуру на двух облачных платформах Cloud.ru: Advanced и ML Space. Так институт сократил срок ожидания и начал исследовательскую работу уже через три месяца после открытия.
AI для медицинских исследований
Центр физико-химической медицины им. Ю.М. Лопухина ФМБА России реализует проект по выявлению разных молекулярно-генетических форм нейродегенеративных и психиатрических заболеваний на примере шизофрении, чтобы улучшить диагностику и подбор лечения биполярного расстройства, аутизма, болезни Паркинсона.
Для анализа полногеномных данных Центру была нужна вычислительная инфраструктура с AI. В облаке Cloud.ru ML Space Центр реализовал протокол обсчета на несколько тысяч полных геномов. Также он планирует разработку моделей машинного обучения для предсказания принадлежности пациентов к той или иной молекулярно-генетической группе шизофрении.
Лаборатория квантовых вычислений
Открыли центр экспертизы, чтобы ускорить исследования квантовых алгоритмов, помочь решать практические задачи научной индустрии и аккумулировать накопленные сценарии.
Преимущества
- Совместная работа исследователей
- 10+ проприетарных и open source симуляторов
- Симуляторы и оборудование партнеров по модели revenue sharing
Больше чем просто поддержка
Полное сопровождение для решения ваших задач и понятный бизнес-результат
Приходите к нам за решением ваших научных задач
Проведем бесплатную консультацию по вашему проекту, ответим на вопросы и подберем лучшие решения.
Игорь Хапов,
директор по инновациям innovation@cloud.ru